講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-09-28 13:00
近傍周波数一括処理ICAによるブラインド音源分離の後処理としてのWienerフィルタの効果 ○野口忠繁・大田健紘(同志社大)・レアンドロ ディ ペルシア(エントレリオス国立大)・柳田益造(同志社大) EA2007-55 |
抄録 |
(和) |
従来の周波数領域ICAでは,周波数ビン毎に分離を行っており,周波数ビンの入れ替わりが発生する.これはパーミュテーション問題と呼ばれ,分離実行後に音源について並べ替えを行う必要がある.この問題を避けるために,全周波数ビンを連結して1本のベクトルと考えて分離を行うPermutation Free-ICA(PF-ICA)が提案されている.この手法では周波数ビンの入れ替わりが生じない利点があるものの,分離行列を周波数ビン毎に考慮することができないという欠点がある.本報告では,ICAの後処理として時間周波数領域でWienerフィルタを適用することによってこの欠点を克服し,周波数毎の特性を考慮できるようにしている.Wienerフィルタの適用による効果はセグメンタルSNR・PESQの2つの評価指標で評価している. |
(英) |
Permutation-Free ICA is a method that can avoid so-callled “Permutation problem” that appears in conventional frequency-domain ICA due to indeterminicity among source identity in each frequency bin. Permutation-Free ICA carries out separation on a set of long vectors consisting of connected temporal changes of frequency components of the received signal. The separation matrix obtained in Permutation-Free ICA, however, has common directivity for all frequency bins. Applying Wiener Filter on a resultant signal of Blind Source Separation, frequency characteristics of the separation matrix are thought to be taken into account. In this paper, effects of applying Wiener Filter after Blind Source Separation are evaluated using segmental SNR and PESQ as evaluation indeces. |
キーワード |
(和) |
ブラインド音源分離 / 独立成分分析 / パーミュテーション問題 / Wienerフィルタ / / / / |
(英) |
Blind Source Separation / Independent Component Analysis / Permutation Problem / Wiener Filter / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 240, EA2007-55, pp. 1-6, 2007年9月. |
資料番号 |
EA2007-55 |
発行日 |
2007-09-21 (EA) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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EA2007-55 |