講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-08-07 11:10
バイナリーニューラルネットワークによるルールダイナミクスの合成 ○阿部 享・斎藤利通(法政大) NLP2007-57 |
抄録 |
(和) |
本論文は、シグナム関数と2値の結合パラメータを持つバイナリーニューラルネットワーク(BNNs)について研究している。BNNは多様なブール関数を実現することが出来る。その典型的な例としては、教師信号としてバイナリーセルラートーとマトン(BCA)のルール表として利用することである。ある簡単な学習アルゴリズムを適用することでBNNはBCAのルール表を学習できる。そして、BNNはBCAのダイナミクスを支配でき、ロバスト性を持っている。われわれは基本的な数値実験をすることで、BNNの効率的な関数が確認できた。 |
(英) |
This paper studies binary neural networks (BNNs) characterized by signum
activation function and binary connection parameters.The BNNs can realize various Boolean functions.As a typical example, rules of Cellular Automata (CA) are used as teacher signals.Applying a simple algorithm, the BNN can learn the rules and can be a robust system that governs the dynamics of CA.Performing basic numerical experiments, efficient function of the BNN is confirmed. |
キーワード |
(和) |
バイナリーニューラルネットワーク / バイナリーセルラーオートマトン / 中間層ニューロンの削除 / 復元率 / / / / |
(英) |
Binary Neural Networks / Binary Cellular Automaton / reduction of hidden neurons / reproduction rate / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 185, NLP2007-57, pp. 25-28, 2007年8月. |
資料番号 |
NLP2007-57 |
発行日 |
2007-07-31 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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