| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2007-07-03 14:00 文書クラスタリングのための潜在的ディリクレ配分法による次元圧縮 ○正田備也・喜安千弥・宮原末治（長崎大）  DE2007-85 |
|
| 抄録 | （和） | 本論文では，Bleiらによって提案された潜在的ディリクレ配分法(latent Dirichlet allocation)を， 特徴ベクトルの次元圧縮法として利用し， 文書クラスタリングにおける有効性を明らかにする．評価実験では， 日本語と韓国語のWebニュース記事のクラスタリングをおこない， 記事の属するジャンルをクラスタリング結果の評価に用いる． 単語の出現頻度をそのまま入力として，混合多項分布モデルを用いたクラスタリングを行う場合と， 潜在的ディリクレ配分法によって次元圧縮された特徴ベクトルを入力として， 同じく混合多項分布モデルを用いたクラスタリングを行う場合とで， クラスタリング結果を比較評価する． |
| （英） | In this paper, we employ the latent Dirichlet allocation as a method for the dimensionality reduction of feature vectors and reveal its effectiveness in document clustering. In the evaluation experiment, we perform clustering on the document sets of Japanese and Korean Web news articles. We regard the categories assigned to each article as the ground truth of clustering evaluation. We compare the clustering results obtained by using the feature vectors whose entries are term frequencies with the results obtained by using the feature vectors whose dimensions are reduced by the latent Dirichlet allocation. |
|
| キーワード | （和） | 文書クラスタリング / 次元圧縮 / 潜在的ディリクレ配分法 / / / / / |
| （英） | document clustering / dimensionality reduction / latent Dirichlet allocation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 131, DE2007-85, pp. 381-386, 2007年7月. | |
| 資料番号 | DE2007-85 | |
| 発行日 | 2007-06-25 (DE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2007-85 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
| 開催期間 | 2007-07-02 - 2007-07-04 |
| 開催地（和） | 秋保温泉（仙台） |
| 開催地（英） | Akiu hot springs (Sendai) |
| テーマ（和） | 夏のデータベースワークショップ 2007 (データ工学，一般） |
| テーマ（英） | Summer Database Workshop 2007 (Data engineering, etc.) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2007-07-DE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 文書クラスタリングのための潜在的ディリクレ配分法による次元圧縮 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Dimensionality Reduction via Latent Dirichlet Allocation for Document Clustering |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 文書クラスタリング / document clustering |
| キーワード(2)（和/英） | 次元圧縮 / dimensionality reduction |
| キーワード(3)（和/英） | 潜在的ディリクレ配分法 / latent Dirichlet allocation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 正田 備也 / Tomonari Masada / マサダ トモナリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 長崎大学 (略称： 長崎大) Nagasaki University (略称： Nagasaki Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 喜安 千弥 / Senya Kiyasu / キヤス センヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 長崎大学 (略称： 長崎大) Nagasaki University (略称： Nagasaki Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮原 末治 / Sueharu Miyahara / ミヤハラ スエハル |
| 第3著者 所属（和/英） | 長崎大学 (略称： 長崎大) Nagasaki University (略称： Nagasaki Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2007-07-03 14:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2007-85 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.131 |
| ページ範囲 | pp.381-386 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2007-06-25 (DE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]