講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-06-29 10:50
話者ベクトルによる雑音下話者識別の検討 ○後藤佑樹・赤津達也・加藤正治・小坂哲夫・好田正紀(山形大) SP2007-18 |
抄録 |
(和) |
本稿では,話者ベクトルに基づく話者識別の雑音環境下での検討結果について述べる.本研究の目的は,実環境に近い雑音環境下における話者識別の性能を改善させることである.本話者識別システムはアンカーモデルに基づいている.この方法では,識別対象話者の発声とアンカーモデル間の尤度からなる話者ベクトルによって,各々の話者が話者空間に配置される.目標の達成のために本研究では音声分析方法,音響モデルの学習方法,及びアンカーモデルの構成方法の3点について検討を行った.評価は8名の日本語話者識別タスクで行った.この結果,音素構造GMMをアンカーモデルとして使用した場合,実環境に近い,登録音声と識別音声に異なる雑音を重畳させた状況下で,話者識別率92.4%を達成した. |
(英) |
This paper describes the experimental results of the speaker identification method based on a speaker vector under noisy conditions.
The aim of this work is to improve the performance of the speaker identification under noisy conditions close to real environment. The identification system is based on the technique of anchor models. In this system, the location of each speaker is represented by the speaker vector which consists of the set of the likelihood between a target utterance and the anchor models. In order to achieve our goal, the following three methods were investigated : 1)Speech analysis method, 2)the training method of acoustic models, and 3) the structure of anchor models. Evaluations were performed on 8-speaker identification task in Japanese. The results showed that a speaker identification rate of 92.4% has been obtained by phonetically structured GMMs as anchor models under noisy conditions in which added noise types were different between reference speech and test speech. |
キーワード |
(和) |
話者認識 / 話者識別 / 雑音下話者識別 / 隠れマルコフモデル(HMM) / ガウス混合モデル(GMM) / 音素構造GMM / マルチコンディションモデル / AFE-WI008 |
(英) |
Speaker recognition / speaker identification / speaker identification under noisy conditions / hidden Markov model (HMM) / Gaussian mixture model(GMM) / phonetically structured GMM / Multi-condition model / AFE-WI008 |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 116, SP2007-18, pp. 61-66, 2007年6月. |
資料番号 |
SP2007-18 |
発行日 |
2007-06-21 (SP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SP2007-18 |