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講演抄録/キーワード
講演名 2007-06-28 14:00
サブワードを用いた音声文書検索における複数サブワードの統合 ~ サブワード毎の検索語検索性能期待値の利用 ~
伊藤慶明岩田耕平小嶋和徳石亀昌明岩手県立大)・田中和世筑波大)・シーウーク リー産総研SP2007-10
抄録 (和) 大容量のパソコン・ハードディスクレコーダの普及に伴い,音声文書を容易に検索できる機能が求められてる.我々は蓄積された音声文書をどのような言葉でも容易に検索できるようにするため,サブワードモデルを用いた語彙非依存の音声情報検索システムの実現を目指し,既に新しいサブワードモデル,およびそのサブワードモデル間の音響的な距離の提案を行い,比較実験を通してその有効性を確認している.これまでサブワードモデルに,音声認識では一般的なmonophone,triphoneモデルの他,音素を時間軸上で精緻化した1/2音素モデル,1/3音素モデル,Sub-Phonetic Segmentモデルを提案し,個々のモデルの性能比較を行っきた.本稿ではこれらの複数のサブワードによる検索結果の統合方式の検討を行う.検索語によりサブワードモデルの検索性能が異なることから,検索語の検索のしやすさを表す検索性能期待値を統合時に利用する方式を提案する.日本語話し言葉コーパスを用いた音声文書検索実験を通して,複数のサブワードモデルの検索結果の統合,および統合時に検索語の検索性能期待値の導入によって検索性能の向上を確認できた. 
(英) According to the spread of personal computers and video hard-disc recorders, a new function to retrieve spoken documents easily is needed. For this purpose of retrieving stored spoken documents by any query words, we have been developing a vocabulary-free spoken document retrieval system based on subword models. We have already proposed new subword models and an acoustic distance between the subword models, and have demonstrated the effectiveness of those approaches in our previous work. For subword models, we introduced not only monophone and triphone models that are general models for speech recognition technology, but also new subword models that are more sophisticated models than triphone models in the time axis, such as a half-phone model, one-third phone model, and Sub-Phonetic Segment (SPS). This paper investigates the method to integrate the results obtained from plural subword models, and proposes an introduction of a retrieval performance expectation for each query word, because the retrieval performance differ from subword models against each query word. Through experiments for spoken document retrieval using Corpus of Spontaneous Japanese, we could confirm the improvement of the retrieval performance by integrating the plural results and introducing the retrieval performance expectation for each query word.
キーワード (和) 音声文書検索 / サブワード / 複数結果統合 / 検索性能期待値 / / / /  
(英) Spoken document retrieval / Subword model / Integration of plural results / Retrieval performance expectation / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 107, no. 116, SP2007-10, pp. 13-18, 2007年6月.
資料番号 SP2007-10 
発行日 2007-06-21 (SP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SP2007-10

研究会情報
研究会 SP  
開催期間 2007-06-28 - 2007-06-29 
開催地(和) 会津大 
開催地(英) The University of Aizu 
テーマ(和) 認識,理解,対話,一般 
テーマ(英) Speech Recognition, Speech Understanding, Speech Dialogue, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SP 
会議コード 2007-06-SP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) サブワードを用いた音声文書検索における複数サブワードの統合 
サブタイトル(和) サブワード毎の検索語検索性能期待値の利用 
タイトル(英) An integration method of plural subword models for spoken document retrieval 
サブタイトル(英) Utilization of retrieval performance expectation of a query among subword model 
キーワード(1)(和/英) 音声文書検索 / Spoken document retrieval  
キーワード(2)(和/英) サブワード / Subword model  
キーワード(3)(和/英) 複数結果統合 / Integration of plural results  
キーワード(4)(和/英) 検索性能期待値 / Retrieval performance expectation  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 伊藤 慶明 / Yoshiaki Itoh / イトウ ヨシアキ
第1著者 所属(和/英) 岩手県立大学 (略称: 岩手県立大)
Iwate Prefectural University (略称: Iwate Pref. Univ)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 岩田 耕平 / Kohei Iwata / イワタ コウヘイ
第2著者 所属(和/英) 岩手県立大学 (略称: 岩手県立大)
Iwate Prefectural University (略称: Iwate Pref. Univ)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 小嶋 和徳 / Kazunori Kojima / コジマ カズノリ
第3著者 所属(和/英) 岩手県立大学 (略称: 岩手県立大)
Iwate Prefectural University (略称: Iwate Pref. Univ)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 石亀 昌明 / Masaaki Ishigame / イシガメ マサアキ
第4著者 所属(和/英) 岩手県立大学 (略称: 岩手県立大)
Iwate Prefectural University (略称: Iwate Pref. Univ)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 田中 和世 / Kazuyo Tanaka / 李 時旭
第5著者 所属(和/英) 筑波大学 (略称: 筑波大)
University of Tsukuba (略称: Univ. of Tsukuba)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) シーウーク リー / Shi-wook Lee /
第6著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所 (略称: 産総研)
AIST (略称: AIST)
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講演者 第1著者 
発表日時 2007-06-28 14:00:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 SP 
資料番号 SP2007-10 
巻番号(vol) vol.107 
号番号(no) no.116 
ページ範囲 pp.13-18 
ページ数
発行日 2007-06-21 (SP) 


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