講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-06-15 13:50
パターン認識における追加学習法 ○尾山匡浩・Stephen Karungaru・柘植 覚(徳島大)・満倉靖恵(東京農工大)・福見 稔(徳島大) NC2007-22 |
抄録 |
(和) |
パターン認識の分野において,多くの特徴を持ったデータに対して,主成分分析(PCA)の近似アルゴリズムであるSimple-PCAを用いて特徴抽出や次元削減を行う研究が盛んに行われている.このような統計的手法の分野において,新しく追加されたデータに対して追加学習を行うアルゴリズムは多数存在する.例えば,PCAに関してはIncremental PCAというアルゴリズムが存在する.しかしながら,Simple-PCAのアルゴリズムに対して追加学習の可能なアルゴリズムはまだ存在していない.そこで本研究では,このSimple-PCAに追加学習機能を持たせたIncremental Simple-PCAを提案し,パターン認識の分野においてこのアルゴリズムの有効性を検証する. |
(英) |
In a field of pattern recognition, researches of feature extraction and dimension reduction using Simple-PCA that is an approximation algorithm of the principal component analysis (PCA) are actively conducted. In such a statistical method, a lot of algorithms that perform incremental learning by using new incremental data exist. For example, there is an algorithm named Incremental PCA for PCA. However, the algorithm capable of performing incremental learning to Simple-PCA has not been presented yet. In this paper, we propose Incremental Simple-PCA that introduces an incremental learning function to Simple-PCA. Moreover, the effectiveness of this algorithm is verified in the field of the pattern recognition. |
キーワード |
(和) |
Simple-PCA / Incremental Simple-PCA / EMG / 追加学習 / パターン認識 / / / |
(英) |
Simple-PCA / Incremental Simple-PCA / EMG / incremental learning / pattern recognition / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 92, NC2007-22, pp. 81-84, 2007年6月. |
資料番号 |
NC2007-22 |
発行日 |
2007-06-07 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NC2007-22 |