講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-05-31 14:00
[招待講演]二分決定グラフ(BDD)を活用したデータマイニング・知識発見技術の最近の話題 ○湊 真一(北大) AI2007-6 |
抄録 |
(和) |
二分決定グラフ(BDD)は, 大規模論理関数を主記憶上に効率よく表現するデータ構造であり, 1990年頃より, 主にVLSI設計自動化の分野で盛んに研究開発されてきた. 近年, このBDDが, データマイニング・知識発見の分野においても活用できることがわかってきた. 特に, ゼロサプレス型BDD(ZBDD)と呼ばれるタイプのBDDは, 疎な組合せ集合を効率よく扱うことができるため, 現実に扱われる多くのデータベースの解析処理に適している. 本稿では, ZBDDを用いた頻出アイテム集合マイニングの技法や, 様々なクエリを集合演算として処理する演繹データベースへの応用, アイテム集合に関する独立成分や対称成分を高速に抽出するアルゴリズム等, BDDを用いたデータマイニング・知識発見技術に関する最近の話題について述べる. |
(英) |
Binary Decision Diagrams (BDDs) are the efficient data structure for representing Boolean functions on the main memory. The techniques of BDD manipulation have been developed in the area of VLSI logic design since 1990's. Recently, we found that the BDD-based techniques can also be applied effectively to the problems of data mining and knowledge discovery. Especially, Zero-suppressed BDDs, a type of BDDs, are suitable for handling sets of sparse combinations that often appear in the real-life database analysis. In this paper, we show the resents results including the ZBDD-based techniques for frequent itemset mining, various query processing for itemsets, and fast algorithms for extracting hidden structural information from itemsets based on ZBDD representation. |
キーワード |
(和) |
二分決定グラフ / BDD / ゼロサプレス型BDD / ZBDD / データマイニング / 知識発見 / 頻出アイテム集合 / |
(英) |
Binary Decision Diagram / BDD / Zero-suppressed BDD / ZBDD / Data mining / Knowledge discovery / Frequent itemset / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 78, AI2007-6, pp. 27-32, 2007年5月. |
資料番号 |
AI2007-6 |
発行日 |
2007-05-24 (AI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
AI2007-6 |
研究会情報 |
研究会 |
AI |
開催期間 |
2007-05-31 - 2007-05-31 |
開催地(和) |
機械振興会館 |
開催地(英) |
Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
テーマ(和) |
「自動化:推論,発見,学習,データマイニング」および一般 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
AI |
会議コード |
2007-05-AI |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
二分決定グラフ(BDD)を活用したデータマイニング・知識発見技術の最近の話題 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Recent Topics on Data Mining and Knoledge Discovery Using Binary Decision Diagrams |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
二分決定グラフ / Binary Decision Diagram |
キーワード(2)(和/英) |
BDD / BDD |
キーワード(3)(和/英) |
ゼロサプレス型BDD / Zero-suppressed BDD |
キーワード(4)(和/英) |
ZBDD / ZBDD |
キーワード(5)(和/英) |
データマイニング / Data mining |
キーワード(6)(和/英) |
知識発見 / Knowledge discovery |
キーワード(7)(和/英) |
頻出アイテム集合 / Frequent itemset |
キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
湊 真一 / Shin-ichi Minato / ミナト シンイチ |
第1著者 所属(和/英) |
北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2007-05-31 14:00:00 |
発表時間 |
50分 |
申込先研究会 |
AI |
資料番号 |
AI2007-6 |
巻番号(vol) |
vol.107 |
号番号(no) |
no.78 |
ページ範囲 |
pp.27-32 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2007-05-24 (AI) |
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