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講演抄録/キーワード
講演名 2007-05-31 11:35
Innovatorの発見によるリコメンデーションのパーソナライズ手法の提案
川前徳章山田武士上田修功NTT
抄録 (和) 本稿では,購買行動の時系列性に着目した新たなリコメンデーション手法を提案する.提案法では,予測対象のユーザの購買行動がInnovatorの購買行動から予測できるという仮定に基づいて,ユーザ毎にInnovatorを選択することでリコメンデーションを実現する.あるユーザに対するInnovatorとは,その過去の購買行動において,共通するアイテムを先行して購入するユーザであり,購買予測に有効な情報を持つと考えられる.従来のリコメンドシステムの代表的な手法である協調フィルタリングではユーザ間の関係にユーザの時系列性を考慮していないが,提案法ではユーザ間の関係にユーザの時系列性と複数のユーザの間接的な効果を導入することで,ユーザ毎に予測に有効な情報を持つInnovatorを選択することが可能となる.オンラインのアイテム購買履歴を用いた実験結果において,購買行動の時系列性を用いない従来のリコメンデーション手法に対する提案法の優位性を確認した. 
(英) (Available after conference date)
キーワード (和) パーソナライゼーション / ランキング / リコメンデーション / 購買予測 / マーケティング / イノベータ / 協調フィルタリング /  
(英) Personalization / Ranking / Recommendation / Purchase Prediction / Marketing / Innovator / CollaborativeFiltering /  
文献情報 信学技報, vol. 107, no. 78, AI2007-4, pp. 19-24, 2007年5月.
資料番号 AI2007-4 
発行日 2007-05-24 (AI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 AI  
開催期間 2007-05-31 - 2007-05-31 
開催地(和) 機械振興会館 
開催地(英) Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. 
テーマ(和) 「自動化:推論,発見,学習,データマイニング」および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AI 
会議コード 2007-05-AI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Innovatorの発見によるリコメンデーションのパーソナライズ手法の提案 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Personalized Recommendation by Identifying Innovator 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) パーソナライゼーション / Personalization  
キーワード(2)(和/英) ランキング / Ranking  
キーワード(3)(和/英) リコメンデーション / Recommendation  
キーワード(4)(和/英) 購買予測 / Purchase Prediction  
キーワード(5)(和/英) マーケティング / Marketing  
キーワード(6)(和/英) イノベータ / Innovator  
キーワード(7)(和/英) 協調フィルタリング / CollaborativeFiltering  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 川前 徳章 / Noriaki Kawamae / カワマエ ノリアキ
第1著者 所属(和/英) NTT コミュニケーション科学基礎研究所 (略称: NTT)
NTT Communication Science Laboratories (略称: NTT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 山田 武士 / Takeshi Yamada / ヤマダ タケシ
第2著者 所属(和/英) NTT コミュニケーション科学基礎研究所 (略称: NTT)
NTT Communication Science Laboratories (略称: NTT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 上田 修功 / Naonori Ueda / ウエダ ナオノリ
第3著者 所属(和/英) NTT コミュニケーション科学基礎研究所 (略称: NTT)
NTT Communication Science Laboratories (略称: NTT)
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講演者
発表日時 2007-05-31 11:35:00 
発表時間 25 
申込先研究会 AI 
資料番号 IEICE-AI2007-4 
巻番号(vol) IEICE-107 
号番号(no) no.78 
ページ範囲 pp.19-24 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-AI-2007-05-24 


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