講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-05-24 17:20
多チャンネルの観測信号に含まれる共通信号の強度推定と抽出およびその脳電図処理への応用 ○鷲沢嘉一(理研)・山下幸彦(東工大)・田中聡久(東京農工大)・アンジェイ チホツキ(理研) EA2007-17 SIP2007-21 |
抄録 |
(和) |
雑音が含まれている多チャンネルの信号から共通に含まれている信号の強度を推定し,抽出する手法を提案する.提案するモデルは信号源の数が観測数よりも1つ多いため,従来のブラインド信号分離では解くことが難しい.
本論文では,共通信号の混合比を求めるために,交互最小二乗法などを用いたアルゴリズムを提案する.
共通信号の混合比を求めることにより,1)共通信号を抽出する.2)共通信号の強度やSNRの高いセンサーを見つける.3)共通信号の分布図を求める.などのことが可能となる.共通信号を抽出するために2つの評価基準を導入し,これを満たす解を求め,2つの解が同値であることを示す.
また,人工データと脳電図(EEG)を用いた例を示し,提案アルゴリズムの有効性を示す. |
(英) |
We propose a signal extraction method from multi-sensor network
when each observed signal consists of a global signal and
a local uncorrelated noise.
This process can be modeled by a blind estimation method in which
the number of source signals is larger by one than the number of observations.
We propose an efficient method to estimate the mixing matrix.
We also provide two criteria to extract the global
signal.
By estimating the mixing matrix, we can 1) extract
the global signal, 2) find sensors which contains the global
signals well, 3) rank sensors in order of information with respect to
global signal,
and 4) estimate the distribution map of the global signal.
This method is useful in many fields using multi-sensor.
We show the advantage in an application to
Electroencephalogram (EEG) signals that contain huge noise
(less than -20dB). |
キーワード |
(和) |
信号抽出 / 相関 / SNR / 脳電図 / 交互最小二乗法 / ブラインド信号処理 / 加重平均 / |
(英) |
Signal extraction / Correlation / Signal to noise ratio / EEG / Alternative least square / Blind signal processing / Weighted average / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 64, SIP2007-21, pp. 61-66, 2007年5月. |
資料番号 |
SIP2007-21 |
発行日 |
2007-05-17 (EA, SIP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
EA2007-17 SIP2007-21 |