講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-03-28 14:00
適応共鳴理論を応用した分類規則の学習 ○那須 曜・山田 武・上田祐彰・高橋健一・宮原哲浩(広島市大) |
抄録 |
(和) |
適応共鳴理論を応用した2種類の分類規則学習手法,ARTMAPEDおよびARTMAPAWを提案する.ARTMAPEDはユークリッド距離に基づいたクラスタリングによって分類規則を学習する手法であり,分類規則の汎化としてカテゴリ統合手法が実装されている.ARTMAPAWは各属性の重要性を考慮できるようにARTMAPEDを改良した手法である.属性の重要性は分類規則の汎化と特殊化によって更新される.最後に提案手法,ファジィARTMAPおよびC4.5による実験結果を提示し,ARTMAPAWは他の手法よりも分類の精度が高く,かつ規則数の少ない分類学習が行えることを示す. |
(英) |
We propose two on-line classification methods, ARTMAPED and ARTMAPAW, which are based on adaptive resonance theory. ARTMAPED classifies cases on the basis of Euclidean distance and it incorporates category merging as a generalization technique. ARTMAPAW is the modification of ARTMAPED to consider the importance of each attribute. The importance of attributes is updated through generalizing and specializing classification rules. Experimental results show that ARTMAPAW acquires better classification rules with fewer categories than ARTMAPED, fuzzy ARTMAP and C4.5. |
キーワード |
(和) |
分類 / 適応共鳴理論 / マッチトラッキング / カテゴリ統合 / / / / |
(英) |
classification / adaptive resonance theory / match tracking / category merging / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 617, AI2006-70, pp. 41-44, 2007年3月. |
資料番号 |
AI2006-70 |
発行日 |
2007-03-21 (AI, KBSE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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