| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2007-03-16 09:50
多段階ファジー推論ニューラルネットワークを用いた画像認識システム
○寺島照雄・萩原将文（慶大） |
| 抄録 |
（和） |
多段階推論手法を用いた新しい画像認識システムを提案する．提案システムは，ニューラルネットワークとファジーの長所を融合したファジー推論ニューラルネットワーク(FINN)を基礎にしたネットワークにより構成されている．このFINNの枠組に多段階推論を組み合わせることで，より細かな認識を可能にした．提案システムでは，全体を推論するルールを生成後，推論が困難な部分を詳細に見分けるルールを自動的に生成することで多段階の推論を行う．提案システムの評価のために，風景画像と人工物を含んだ画像である都市画像を例題とした実験を行い，良好な認識結果が得られる事が確認されている． |
| （英） |
We propose a new image recognition system that uses the multistage inference technique. The proposed system is composed of the network based on fuzzy inference neural network (FINN) that combined the merits of neural network and fuzzy system. More detailed recognition is enabled by combining the multistage inference with FINN. We have confirmed that we can obtain excellent results from experiments of image recognition intended for urban images and scenery images. |
| キーワード |
（和） |
画像認識 / ニューラルネットワーク / ファジー推論 / / / / / |
| （英） |
Image recognition / Neural network / Fuzzy inference / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 590, NC2006-201, pp. 79-84, 2007年3月. |
| 資料番号 |
NC2006-201 |
| 発行日 |
2007-03-09 (NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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