| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2007-03-14 14:30
階層的な生成モデルの自己組織化を目的とする神経回路による独立成分分析の一手法
○一杉裕志（産総研） |
| 抄録 |
（和） |
脳は外界について認識や予測を行うためのモデルを持っていると思われる。
生成モデルを教師なしで獲得する技術として独立成分分析(ICA)がある。
本論文では、
大脳皮質がICAによって、ベイジアンネットで表現された生成モデルを
自己組織化するとする仮説を提案する。
また、筆者が提案する大脳皮質の BESOM モデルと統合可能な
具体的なICAアルゴリズムを１つ提案する。 |
| （英） |
An ICA method for BESOM model is presented.
This mechanism
self-organizes hierarchical generative model of the world. |
| キーワード |
（和） |
独立成分分析 / 生成モデル / ベイジアンネットワーク / 自己組織化マップ / 大脳皮質 / / / |
| （英） |
ICA / generative model / Bayesian network / self-organizing map / cerebral cortex / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 588, NC2006-145, pp. 161-166, 2007年3月. |
| 資料番号 |
NC2006-145 |
| 発行日 |
2007-03-07 (NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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