| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2007-03-14 13:00
スパースコーディングは記憶パターンの同期伝搬を促進する
○石橋和也（東大）・濱口航介（理研）・岡田真人（東大/理研） |
| 抄録 |
（和） |
Synfire chain は同期発火を安定して伝播することのできるネットワークの一つとして盛んに研究が行われている．しかし，複数の synfire chain が一つのネットワークの中にどのように共存できるかという研究は未だ十分ではない．我々はフィードフォワードネットワークに複数の記憶パターンをヘブ則を用いて埋め込んだ場合の挙動を解析した．それぞれの記憶パターンにおいて，それぞれの層の半分の細胞が発火する場合，すなわち記憶パターン発火率 $F$ が 0.5 の場合に，ネットワークへの入力によっては記憶パターンの発火は完全には同期せず，サブラティスと呼ばれる複数のグループの同期した発火に別れることを以前報告した．その一方，$F<0.5$ の場合には，$F=0.5$ ならば同期しなかった入力においても，記憶パターンが同期して伝播することが明らかになった． |
| （英） |
A synfire chain is a simple neural network model which can generate stable synchronous firings called a pulse packet and widely researched. However how synfire chains coexist in one network remains to be elucidated. We have researched the activity of a layered network in which we embed memory patterns by the Hebbian Learning. In our previous report, when a half of neurons belongs to each memory pattern, i.e., the firing rate of memory pattern $F=0.5$, a firing pattern is sometimes temporally split into some groups called sublattices. In this study, we show that when firing rate of memory pattern $F$ is smaller than 0.5, firing synchrony of memory pattern seems to be promoted compared to the $F=0.5$ network. |
| キーワード |
（和） |
synfire chain / Fokker-Planck方程式 / 連想記憶 / フィードフォワードネットワーク / / / / |
| （英） |
synfire chain / Fokker-Planck equation / associative memory / feedforward network / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 588, NC2006-141, pp. 139-144, 2007年3月. |
| 資料番号 |
NC2006-141 |
| 発行日 |
2007-03-07 (NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
| PDFダウンロード |
|