| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2007-02-23 16:00
レンジデータに整合された顔モデル３次元座標のPCAによる大規模データベース対応型顔認証システム
○野中悠介・山名信弘・井辺昭人・三浦文裕・前島謙宣・森島繁生（早大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では、顔の３次元形状を利用した認証システムを提案する。顔の３次元形状に対して整合された３次元メッシュモデルの頂点座標に対して主成分分析を行い、その主成分得点を特徴量として使用する。本システムでは、まず主成分得点に対して演算量の削減の為に各主成分軸上で正規分布を仮定した不均一量子化を行い、識別を行う。次に識別された候補に対して、ガウス関数の積分値を距離尺度として認証を行う。2782人の３次元顔形状データベースを用いて全員を登録者とする認証実験を行った結果、EERは4.53(%)となった。また、登録人数を15人に削減した場合ではEERが2.32(%)となり、高い精度での認証を実現できた。 |
| （英） |
In this paper, we propose an authentication system using 3D face geometry. We perform the principal component analysis for coordinates of 515 vertices of 3D mesh model adjusted to 3D personal face range scan data. And then principal components are treated as personal feature. First, this system quantizes nonlinearly principal component on an each component axis by normalizing distribution to reduce calculation cost. Second, using integration value of Gaussian function as a distance measure, this system authenticates the candidate. As an experimental result, EER is recorded with 4.53% when the 3D face database is composed of 2782 people and all of people are registrants. Additionally when the registrants are 15 people with 2782 outsiders, EER is 2.32(%). |
| キーワード |
（和） |
顔認証 / ３次元顔形状 / 主成分分析 / 大規模データベース / / / / |
| （英） |
Face authentification / 3D face geometry / Principal component analysis / Large-scale 3D face database / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 539, PRMU2006-232, pp. 61-66, 2007年2月. |
| 資料番号 |
PRMU2006-232 |
| 発行日 |
2007-02-16 (PRMU, HIP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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