| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2007-02-22 11:40
ファジィ領域成長法によるカラー自然画像の領域分割
○倉場利明・横岸澤広人・前田純治（室蘭工大） |
| 抄録 |
（和） |
本研究では過分割を抑制してカラー自然画像を領域分割するファジィ領域成長法を提案する．領域分割では，正確な分割と不要な領域の減少が必要とされるが，人工物と自然物が混在したカラー自然画像ではテクスチャ領域で過分割されてしまうことが多い．本研究は，ファジィ推論を用いて特徴量を総合的に判断することで，重要なエッジを保ちながら，テクスチャ領域を大まかに領域分割することを目的とする．このため，本研究では画像から平滑化カラー特徴，テクスチャ特徴，エッジ特徴を算出し，ファジィ領域成長法によって領域分割を試みる． |
| （英） |
In this paper, we propose fuzzy-region growing algorithm to segment natural color images that suppresses an excessive partition. Segmentation of natural color images containing man-made objects and natural objects sometimes produces the excessive partition due to the texture regions, though it is required to reduce unnecessary regions as well as accurate segmentation. The purpose of the proposed method is to provide rough segmentation of texture regions while maintaining important edges by using fuzzy inference to integrate various features. The proposed method try to calculate the smoothed color features, texture features and edge features from an original image and to segment the image by fuzzy-region growing algorithm. |
| キーワード |
（和） |
画像の領域分割 / 非等方的拡散 / テクスチャ特徴 / フラクタル次元 / SGF / ファジィ推論 / 領域成長法 / |
| （英） |
Image segmentation / anisotropic diffusion / texture features / fractal dimension / SGF / fuzzy inference / region growing algorithm / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, pp. 23-28, 2007年2月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2007-02-15 (ITS, IE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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