| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2007-01-26 16:35
アルゴリズム学習における誤りからの学習を実現する演習課題の自動生成手法
○伊藤亮太・長瀧寛之・大下福仁・角川裕次・増澤利光（阪大） |
| 抄録 |
（和） |
本研究では，「誤りからの学習」に基づくアルゴリズム学習のための演習問題の自動生成手法を提案する．ここでの演習問題とは，あるアルゴリズムを実装したソースコードに誤りを含ませたものであり，誤りの修正及び考察を通じてアルゴリズムの理解を深める形式を想定している．演習問題の自動生成においては，演習を通じてアルゴリズムの理解を深められるような誤りの自動挿入を実現することを目標とし，これを実現するシステムを試作した．また，提案手法の評価として，教員等が学習効果を考えて挿入した誤りと提案手法で自動的に挿入される誤りを比較した結果，高い割合で学習効果のある誤りを自動挿入できていることがわかった．加えて，実際の講義において演習を実施した結果も報告する． |
| （英） |
We propose an auto-generation method of error-correction exercises based on ``Learning from mistakes'' for algorithm learning. In this exercise, learners try to correct the given source code including faults and think the algorithm over. Our goal is to insert automatically well-designed faults that contribute to deepen the learners' comprehension of algorithms. We implemented the prototype, and evaluated the quality of the injected faults by comparing them with the faults carefully inserted for learners by algorithm experts. Moreover, we present the results of practicing exercises in lectures. |
| キーワード |
（和） |
誤りからの学習 / アルゴリズム学習 / 演習問題 / 自動生成 / 誤り挿入 / / / |
| （英） |
Learning from mistakes / algorithm learning / exercise / auto-generation / fault-injection / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 507, ET2006-97, pp. 81-86, 2007年1月. |
| 資料番号 |
ET2006-97 |
| 発行日 |
2007-01-19 (ET) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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