講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-01-25 16:20
コグニティブMIMO メッシュネットワーク ~ コグニティブ無線における電力に基づく Signal detection の基礎検討 ~ ○梅林健太(東京農工大)・藤井威生(電通大)・小野文枝(東京理科大)・阪口 啓(東工大)・鈴木康夫(東京農工大) SIP2006-156 RCS2006-214 |
抄録 |
(和) |
コグニティブMIMO メッシュネットワークは, 時間・空間・周波数・電力などの無線資源をダイナミックに割当てることで既存システムとのオーバーレイを可能とする. 更に, コグニティブMIMO メッシュネットワークは将来において高速かつ高信頼性を兼ね備えた無線ネットワークを柔軟にかつ低コストで実現する可能性をもち, 近年注目を浴びていいる. 本報告では, その中でも電波環境を認知しダイナミックに無線資源割当を行うコグニティブ無線(Cognitve Radio: CR) 技術に注目し, 特にCR に重要な検出技術について論じる. ここでは従来の1 ユーザによる電力基準検出手法, 複数ユーザ間による観測結果を重み付け無しでの協力型電力基準検出法, そして提案手法である複数ユーザ間の観測結果をNeyman-Pearson 定理に基づき重み付けをした電力基準検出法の比較検討を行う. 特に最後の手法は受信レベルが既知という仮定においては最適な検出手法となることを示した. 計算機シミュレーションにより提案手法が他の2 方式に比べて検出能力が高いことを示した. |
(英) |
Cognitive radio MIMO Mesh-Network (CMN) can coexist with existing network by dynamic allocation
and management of resources, e.g., time, space, frequency and power. Moreover, CMN has a capability to realize
flexible and at low cost. Therefore CMN has been paid much attention recently. In this report we focus on a signal
detection technique which is one of the important issues in Cognitive radio especially we discuss about energy based signal detection. We propose a Neyman-Pearson theorem based collaborative signal detection where multi nodes collaborate to achieve higher performance. Then we compare the proposed method with two methods; the 1st is “Neyman-Pearson theorem based non-collaborative energy detection” and 2nd is “collaborative energy detection without Neyman-Pearson theorem”. By computer simulations and analysis, the proposed method outperforms the
2 methods in terms of signal detection performance. |
キーワード |
(和) |
コグニティブ無線 / MIMO / メッシュネットワーク / 信号検出 / Cooperative Sensing / / / |
(英) |
Cognitive Radio / MIMO / Mesh network / Signal detection / Cooperative Sensing / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 479, RCS2006-214, pp. 115-119, 2007年1月. |
資料番号 |
RCS2006-214 |
発行日 |
2007-01-18 (SIP, RCS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SIP2006-156 RCS2006-214 |
|