| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2007-01-23 16:30
論文ネットワークからのリンクマイニング
○唐門 準（東大）・松尾 豊（産総研）・石塚 満（東大） |
| 抄録 |
（和） |
Web をはじめとして実世界の多くのデータは関係構造を持っており，エンティティの間にさまざまな関係
が存在する．しかし分類や回帰などのタスクを考える際にはこういった関係情報が使われることは少ない．また実際に使われる場合でも，人手を介した何らかの直観によって関係に関する情報を属性にうまく加工するという方法が取られる．そこで本研究では，データの関係構造を使って適切な属性を生成する方法を提案することを目標とする．本稿ではその方向性の検討，および論文データを使った簡単な予備実験の結果を報告する．特に本研究では同種のエンティティの関係性に着目する．同種のエンティティの関係は，社会ネットワーク分析や複雑ネットワークの研究で最近，特に着目されているものであり，その関係を統合的に（ネットワーク的に）扱うことで有用な属性生成が可能ではないかというのが本研究の着眼点である． |
| （英） |
Many kinds of data in the real world including Web data has structures among entities. However, the relational information is often not used. Even when it is used, the sophisticated features are generated by human experts. Our aim is to consider a set of operations to get good features using relational information. In this paper we provide a preliminary consideration and results using data on academic papers. The network point of view is employed in our research where relations of the same kind of entities are especially focused, because complex network studies and social network studies have revealed the importance and generality of interaction among the same-kind entities. |
| キーワード |
（和） |
関係 / 属性化 / フィーチャー / 属性生成 / 自動化 / / / |
| （英） |
relation / attribute / feature / generation of attribute / automation / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, pp. 73-78, 2007年1月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2007-01-16 (KBSE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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