| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2007-01-23 14:45
電子掲示板からの評判情報抽出におけるP/N判断
○竹内啓祐・浦島 智・畑田 稔・安宅彰隆（富山県立大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では評判情報を含む文章へのP/N判断システムについて報告する．P/N判断システムとは文章を自動的に肯定的(Positive)な文章と否定的(Negative)な文章に分類するシステムのことである．単独の形容詞と形容動詞のみを用いる従来研究に対し，本研究では評価表現として形容詞と形容動詞の前3単語以内の名詞と，後3単語以内の否定表現である「ない」を付加した．訓練データより評価表現とそのスコアを算出し，P/N判断に用いる．実験により，従来手法はP/N判断の成功率が78.5%であったものが改良手法を用いることによって87.5%に向上したことを確かめた． |
| （英） |
This paper reports on the P/N classification system for the documents that include reputation information. The P/N classification system divides documents into positive and negative ones. We employ 3 words (adjective or adjective noun, noun prior them and posterior negative expression “nai”) dictionary while past study employ one word (adjective or adjective noun) dictionary. The dictionary entries has own score calculated by Training data and P/N Classification is derived from them. The result of the experiment was that the success rate was 78.5% in past study and 87.5% in our study. |
| キーワード |
（和） |
評判情報抽出 / テキストマイニング / 文章の分類 / スコアリング / / / / |
| （英） |
Reputation extraction / Text mining / Document classification / Scoring / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 473, KBSE2006-64, pp. 55-60, 2007年1月. |
| 資料番号 |
KBSE2006-64 |
| 発行日 |
2007-01-16 (KBSE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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