| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2007-01-23 14:15
二段階アプローチによるWeblogからの意見文抽出
○川口敏広・松井藤五郎・大和田勇人（東京理科大） |
| 抄録 |
（和） |
我々はこれまでにSupport Vector Machine を用いてWeblog 記事から主観的な意見を含むレビュー記事を抽出し，新聞記事から抽出した辞書に基づいてレビュー記事から意見文を抽出する二段階抽出手法を提案した．本論文では，二段階抽出手法を用いた意見文検索システムについて述べる．実験の結果，本システムを用いることによって非レビュー記事から抽出されたしまう文を46 ％削減できた．また，抽出上位50 文のPrecision は0.72 だった． |
| （英） |
We proposed a two-stage approach for sentiment extraction that it ¯rstly extracts review articles from Weblog articles using Support Vector Machines (SVMs) and secondly extracts sentiments from review articles using feature words generated by newspaper articles. In this paper, we describe an implementation of sentiments search system based on this method. As a result, we reduced 46% of wrong sentence from non-review articles, and the precision of the top 50 sentences was 0.72. |
| キーワード |
（和） |
意見文抽出 / Weblog / Support Vector Machine / 新聞記事 / / / / |
| （英） |
Sentiment Extraction / Weblog / Support Vector Machine / Newspaper Artiles / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 473, KBSE2006-63, pp. 49-54, 2007年1月. |
| 資料番号 |
KBSE2006-63 |
| 発行日 |
2007-01-16 (KBSE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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