| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2007-01-18 16:45
SOMクラスタ中心を用いた画像の低次元表現方法
○須藤一郎・湯野智己・横川昌俊・工藤健慈・関根優年（東京農工大） |
| 抄録 |
（和） |
自己組織化マップ(SOM) によるクラスタリングとGSO を用いた, 画像の低次元表現方法を提案する. データベース, 或いはカメラから得られた顔画像をSOM で学習すると, SOM は入力画像の特徴空間を自動的に近似表現する. 特徴空間を近似したSOM でクラスタリングを行い, クラスタの中心に位置する参照ベクトルを得る. このクラスタ中心のベクトルは，顔を分化する特徴を強く持つ．これらのクラスタ中心に直交化を施すことで得られる基底群によって, 画像の低次元表現が可能になる. 最後に,Wavelet 変換とTemplateMatching からなる前処理に本手法を適用した, 動画像からの顔の検出, 認識手法を提案した. |
| （英） |
We proposes the method of expressing the low level of the image that uses clustering by Self Organization Map (SOM) and GSO. The SOM automatically and approximately expresses the feature space of inputimages, when SOM learn face images, it is gotten from the data base or the camera. The reference vectors in the cluster on the SOM represents features of a face. These vectors are made an orthogonalization, the basis of the partial space are obtained. The low level expression of the image becomes possible by the base. Finally, we proposed detection and the recognition technique of the face from the dynamic scene that applied this technique to the preprocessing that consisted of the wavelet conversion and template matching. |
| キーワード |
（和） |
顔画像認識 / 自己組織化マップ / テンプレートマッチング / FPGA / クラスタリング / Wavelet変換 / hw/sw複合体 / |
| （英） |
image recognition / Self-Organizing Map / template matching / FPGA / Clustering / wavelet transform / hardware and software complex / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 469, PRMU2006-193, pp. 61-66, 2007年1月. |
| 資料番号 |
PRMU2006-193 |
| 発行日 |
2007-01-11 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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