| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2007-01-18 09:55
複数の相関カーネルと感性情報を用いたカーネル法によるテクスチャ画像の識別
○堀川 洋（香川大）・大西裕次郎（両備システムズ） |
| 抄録 |
（和） |
カーネル主成分分析(kPCA)とカーネル正準相関分析(kCCA)における相関カーネルの組合せ方法について調べた．3種類の組合せ方法：相関カーネルの和，主成分および正準変量の直積，kPCAおよびkCCAの識別結果の投票，の性能について，テクスチャ画像の識別実験によって評価した．また，アンケートによって収集した感性情報をkCCAに取り入れ，その有効性について調べた． |
| （英） |
The authors consider combining correlations of different orders in kernel principal component analysis (kPCA) kernel canonical correlation analysis (kCCA) with the correlation kernels. We apply combining methods, e.g., the sums of the correlation kernels, Cartesian spaces of the principal components or the canonical variates and the voting of kPCAs and kCCAs output and compare their performance in the classification of texture images. Further, we apply Kansei information on the images obtained through questionnaires to the public to kCCA and evaluate its effectiveness. |
| キーワード |
（和） |
カーネル主成分分析 / カーネル正準相関分析 / 相関カーネル / 識別器の組合せ / 感性情報 / テクスチャ画像 / / |
| （英） |
kernel principal component anlalysis / kernel canonical correlation analysis / correlation kernel / combining classifiers / Kansei information / texture images / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 452, NLP2006-127, pp. 5-10, 2007年1月. |
| 資料番号 |
NLP2006-127 |
| 発行日 |
2007-01-11 (NLP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
NLP |
| 開催期間 |
2007-01-17 - 2007-01-18 |
| 開催地（和） |
香川県高松市 サンポートホール高松 |
| 開催地（英） |
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| テーマ（和） |
一般 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NLP |
| 会議コード |
2007-01-NLP |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
複数の相関カーネルと感性情報を用いたカーネル法によるテクスチャ画像の識別 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Texture classification with kernel methods with multiple correlation kernels and Kansei information |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
カーネル主成分分析 / kernel principal component anlalysis |
| キーワード(2)（和/英） |
カーネル正準相関分析 / kernel canonical correlation analysis |
| キーワード(3)（和/英） |
相関カーネル / correlation kernel |
| キーワード(4)（和/英） |
識別器の組合せ / combining classifiers |
| キーワード(5)（和/英） |
感性情報 / Kansei information |
| キーワード(6)（和/英） |
テクスチャ画像 / texture images |
| キーワード(7)（和/英） |
/ |
| キーワード(8)（和/英） |
/ |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
堀川 洋 / Yo Horikawa / ホリカワ ヨウ |
| 第1著者 所属（和/英） |
香川大学 (略称： 香川大)
Kagawa University (略称： Kagawa Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
大西 裕次郎 / Yujiro Ohnishi / オオニシ ユウジロウ |
| 第2著者 所属（和/英） |
(株)両備システムズ (略称： 両備システムズ)
Ryobi Systems (略称： Ryobi Systems) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2007-01-18 09:55:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
NLP |
| 資料番号 |
NLP2006-127 |
| 巻番号（vol） |
vol.106 |
| 号番号（no） |
no.452 |
| ページ範囲 |
pp.5-10 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2007-01-11 (NLP) |