| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2007-01-17 14:05
hw/sw複合体を用いた顔検出
○横川昌俊・須藤一郎・湯野智己・関根優年（東京農工大） |
| 抄録 |
（和） |
Coarse to Fine理論を用いて，顔検出システムを作成した．Coarse to Fineとは低解像度画像(coarse画像)を用いて大域的な処理を行い，その結果を反映させた高解像度画像(fine画像)を用いて，局所的な処理を行うというものである．カメラから得たVGAサイズ画像を，Wavelet変換により40*30(圧縮レベル4)まで圧縮し，coarse画像を作成する．このcoarse画像と同レベル解像度の顔テンプレートを使用して，画像全域に対してマッチングを行い，顔領域をサーチする．マッチング結果座標の分布を調べ，候補点の集中する領域に顔が存在すると仮定し，その付近の領域を高解像度化する．この高解像度化された領域内から，目と口のテンプレートを使用し，それぞれを探索する．目や口の有無，その位置関係から，仮定した領域が顔領域であるかの判断を行い，顔を検出する．複数の人間がいる環境下でも，coarse画像で複数箇所に顔が存在すると仮定し，一連の操作を複数回行うことで検出が行えるようにした． |
| （英） |
We build a face detection system with the coarse to fine algorithm. Coarse to Fine is the algorithm which uses the coarse image for global processing and the fine image for local processing. We use the Wavelet transform to make the compressed image(coarse image). A face region is searched in the coarse image with the image offace template. We check the distribution of the result's points, and presume there is a face near the much distributed area. We decompress the presumed area to search for eyes and mouth points. And decide this is the face or not. This system can search a much faces in the image to repeat the same sequence. |
| キーワード |
（和） |
顔認識 / テンプレートマッチング / 多重解像度解析 / FPGA / / / / |
| （英） |
face detection / template match / multiple resolution analysis / FPGA / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 457, RECONF2006-58, pp. 13-18, 2007年1月. |
| 資料番号 |
RECONF2006-58 |
| 発行日 |
2007-01-10 (VLD, CPSY, RECONF) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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