講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-01-17 10:20
双方向型関数を用いたニューラルネットワークの学習アルゴリズムとその応用 ○井上善文(富山大)・田村宏樹・淡野公一(宮崎大)・山下和也・石井雅博・唐堂正明(富山大) |
抄録 |
(和) |
Wakuya & Zuradaは,時系列処理において順時間方向の信号処理だけでなく逆時間方向の信号処理も用いた双方向型計算様式を提案し,その計算様式を用いることで時系列予測の性能が向上すると報告している(Wakuya & Zurada,2001).本研究では,時系列予測に優れたモデルであるLocal Linear Wavelet Neural Network(Chenら,2006)に対して双方向型計算様式を参考にした学習アルゴリズムを適用し,その学習アルゴリズムの有効性を計算機実験により検証する. |
(英) |
Wakuya and Zurada proposed Bi-directional computation style. It is effective to the time series forecast. The local linear wavelet neural network is an improvement of wavelet network. In this paper, we attempt to predict sunspots, Mackey-Glass time series and earthquake prediction using a local linear wavelet neural network. Furthermore, we propose a learning algorithm using bi-directional function. The simulation results show the effectiveness of the proposed method. |
キーワード |
(和) |
時系列予測 / 双方向 / Local Linear Wavelet Neural Network / 太陽黒点数 / Mackey-Glass時系列 / / / |
(英) |
Time Series Forecast / Bi-directional / Local Linear Wavelet Neural Network / Sunspot / Mackey-Glass / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 451, NLP2006-112, pp. 9-13, 2007年1月. |
資料番号 |
NLP2006-112 |
発行日 |
2007-01-10 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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