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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2006-09-15 15:00 複数の通常状態を用いたネットワーク異常検出 ○平松尚利・和泉勇治・角田 裕・根元義章（東北大）  CS2006-32 |
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| 抄録 | （和） | ネットワークの異常検出を行う際には，ネットワークの通常状態のモデル化が必 要である．ネットワークの観測量が複数の相関関係の混合により発生している場 合，観測量間の相関関係を単一のモデルで近似を行う手法では適切にモデル化出 来ず，異常検出時の性能の低下につながると考えられる．そこで，異なる相関関 係を持つデータを複数のクラスタに分割し，ネットワークトラヒックから複数の 通常状態を定義するクラスタリング手法を提案する． また，作成された複数のクラスタ内のデータ分布に基づき，相関関係を利用した モデルと利用しないモデルの選択手法も提案し，ネットワークトラヒックの状態 に応じたモデルを動的に選択する方式も構築する．評価実験によりクラスタリン グ手法，モデル選択手法の異常検出性能へ与える効果について報告する． |
| （英） | Network anomaly detection requires modeling the normal state of the network. When the observation quantities of networks are the mixtures of multiple correlations, correlations between the observed quantities cannot be approximated with a single model. This retards the system's ability in correctly detecting anomaly. In this paper, we propose a novel clustering technique which defines multiple normal states of network by assigning data with different correlations to different clusters. Furthermore, based on the data distribution of the multiple clusters, we also propose a scheme to select both kinds of models - models that use correlations and models that do not. Hence, we succesfully formulate a scheme to dynamically select the model that is most suitable to the prevailing network state. We evaluate the ability the proposed clustering scheme and the model selection scheme in detecting anomalous events and present the results. |
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| キーワード | （和） | ネットワーク異常検出 / 複数の通常状態 / クラスタリング / 相関関係 / / / / |
| （英） | Network anomaly detection / multiple normal states / clustering / correlations / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 106, no. 238, CS2006-32, pp. 61-66, 2006年9月. | |
| 資料番号 | CS2006-32 | |
| 発行日 | 2006-09-07 (CS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CS2006-32 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN NS CS |
| 開催期間 | 2006-09-14 - 2006-09-15 |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | VPN、NAT、ネットワークセキュリティ、DDoS、P2Pおよび一般 |
| テーマ（英） | VPN, NAT, Network security, DDos, P2P, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CS |
| 会議コード | 2006-09-IN-NS-CS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複数の通常状態を用いたネットワーク異常検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Using Multiple Normal states for Network Anomaly Detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ネットワーク異常検出 / Network anomaly detection |
| キーワード(2)（和/英） | 複数の通常状態 / multiple normal states |
| キーワード(3)（和/英） | クラスタリング / clustering |
| キーワード(4)（和/英） | 相関関係 / correlations |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平松 尚利 / Naotoshi Hiramatsu / ヒラマツ ナオトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 和泉 勇治 / Yuji Waizumi / ワイズミ ユウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 角田 裕 / Hiroshi Tsunoda / ツノダ ヒロシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 根元 義章 / Yoshiaki Nemoto / ネモト ヨシアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2006-09-15 15:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CS |
| 資料番号 | CS2006-32 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | no.238 |
| ページ範囲 | pp.61-66 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2006-09-07 (CS) |
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