| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2006-07-28 13:20
文間接続関係の自動同定のための人間による同定分析
○齋藤真実・山本和英（長岡技科大）・関根 聡（ニューヨーク大） |
| 抄録 |
（和） |
我々は文間の接続関係を自動的に推定するシステムの構築を目指している。先行研究において我々は、入力のニ文間の接続関係を大規模なテキストデータによる統計的処理によって推定する手法を提案した。このときの正解率は65％であった。更なるシステムの向上のために3人の被検者に、テキスト全体を見た場合とニ文だけに情報を限定した場合の二通りについて実際に接続関係を判断してもらい、比較検討した。この結果から各接続関係の近さをビジュアル化し、さらに全ての接続関係を組み合わせて作成したSVMとの相関から、我々が示した各接続関係の近さが妥当なものであることを示した。人間の接続関係の推定結果から得られた知見を基に今後のシステムの精度向上を図る。 |
| （英） |
We aim to make a system which identifies a discourse relation between sentences automatically. We previously proposed a method which identifies the discourse relation between two successive sentences using statistics given by a huge corpus, and the accuracy was 65%. In this paper, in order to improve the accuracy, we observe human identification results of this task. Three subjects identify the discourse relation by two ways: one uses whole text, the other uses only two sentences. Our observation shows the relationship for each discourse relation in visually. Moreover, relevance of the relationship was explored with comparing the result of SVM. |
| キーワード |
（和） |
接続関係 / 人手による評価 / SVM / / / / / |
| （英） |
discourse relations / manual identification / SVM / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 191, NLC2006-12, pp. 23-28, 2006年7月. |
| 資料番号 |
NLC2006-12 |
| 発行日 |
2006-07-21 (NLC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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