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講演抄録/キーワード
講演名 2006-07-13 13:05
ブログのコミュニティ分析による因果関係事象の抽出
高見真也田中克己京大
抄録 (和) 特定のコミュニティ内において、ある話題が及ぼす影響が話題になることがある。それらは、マスメディアから提供されるニュースとしては大きく扱われないが、近年ブログの普及に伴い、一般消費者から提供される情報によりウェブ上で話題になることが多い。本研究では、ブログにおいて同じ話題に関するバースト特性がコミュニティごとに異なる点に着目し、ある話題と因果関係にある事象を発見するための手法を提案する。 
(英) The influence that a certain topic exerts may get into the news in a specific community. General consumers often discuss them actively on the Web as Blog spreads in recent years though they are not treated on a large scale as news offered from the mass media. In our research, we pay attention to the difference of the bursty characteristics in each Blog community, and we propose the technique to find causal relations from the blogosphere.
キーワード (和) ブログ / 因果関係 / コミュニティ / 情報抽出 / バースト / / /  
(英) blog / causal relation / community / information extraction / burst / / /  
文献情報 信学技報, vol. 106, no. 149, DE2006-87, pp. 221-226, 2006年7月.
資料番号 DE2006-87 
発行日 2006-07-06 (DE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685
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研究会情報
研究会 DE  
開催期間 2006-07-12 - 2006-07-14 
開催地(和) ホテル泉慶 
開催地(英) HOTEL SENKEI 
テーマ(和) データ工学, 一般 
テーマ(英) Data Engineering, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 DE 
会議コード 2006-07-DE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ブログのコミュニティ分析による因果関係事象の抽出 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Extraction of causal relations by analyzing blog communities 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ブログ / blog  
キーワード(2)(和/英) 因果関係 / causal relation  
キーワード(3)(和/英) コミュニティ / community  
キーワード(4)(和/英) 情報抽出 / information extraction  
キーワード(5)(和/英) バースト / burst  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 高見 真也 / Shinya Takami / タカミ シンヤ
第1著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 田中 克己 / Katsumi Tanaka / タナカ カツミ
第2著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2006-07-13 13:05:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 DE 
資料番号 DE2006-87 
巻番号(vol) vol.106 
号番号(no) no.149 
ページ範囲 pp.221-226 
ページ数
発行日 2006-07-06 (DE) 


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