| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2006-06-16 10:30
EM法を用いた逐次更新型ブースティング
○西野亮太郎・村田 昇（早大） |
| 抄録 |
（和） |
データが次々と得られる状況でAdaboostを用いる場合，一般には新たに採取されたデータを使って再度はじめから学習し直すか，あるいは学習器を増やす必要がある．
本報告では新たなデータの学習器に対する依存度によって，学習器を増やすことなく精度の向上を図ることを考え，そのための依存度をEM法で推定する逐次更新型ブースティングのアルゴリズムを提案する．また，簡単な数値実験によりその有効性を検証する． |
| （英） |
When the Adaboost algorithm is used in case that a datum is generated one after another, in general, all the learners have to be trainned again or a new learner has to be added for the new sample.
In this paper, an on-line boosting algorithm is considered to improve the accuracy without increasing learners. In the proposed algorithm, dependence of data for each learner is estimated by the EM algorithm. Moreover, advantages of the proposed method is confirmed by some numerical experiments. |
| キーワード |
（和） |
ブースティング / オンライン / EMアルゴリズム / / / / / |
| （英） |
Boosting / On-line / EM algorithm / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 102, NC2006-26, pp. 25-30, 2006年6月. |
| 資料番号 |
NC2006-26 |
| 発行日 |
2006-06-09 (NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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