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講演抄録/キーワード
講演名 2006-03-21 11:40
リカレンスプロットを用いた強化学習における学習進度の評価.
高橋哲也安達雅春東京電機大
抄録 (和) 強化学習において,エージェントの行動の時系列は,学習が進行するにつれて確率的な振る舞いから決定論的な振る舞いへと変化する.
本報告では,確率的な振る舞いから決定論的な振る舞いへ変化する時系列の指標を獲得する上で,有効なリカレンスプロットの定量化について述べる.さらに,獲得した指標を用いてメタ学習を行うことにより,学習成功率が改善されることを示す. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 強化学習 / 環境変化 / リカレンスプロット / メタ学習 / / / /  
(英) reinforcement learning / environmental changes / recurrence plots / meta-learning / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 105, no. 676, NLP2005-155, pp. 25-30, 2006年3月.
資料番号 NLP2005-155 
発行日 2006-03-14 (NLP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685
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研究会情報
研究会 NLP  
開催期間 2006-03-20 - 2006-03-21 
開催地(和) 法政大学(市ヶ谷) 
開催地(英) Hosei Univ.(Ichigaya Campus) 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) general 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2006-03-NLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) リカレンスプロットを用いた強化学習における学習進度の評価. 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Evaluating progress of reinforcement learning using recurrence plots 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 強化学習 / reinforcement learning  
キーワード(2)(和/英) 環境変化 / environmental changes  
キーワード(3)(和/英) リカレンスプロット / recurrence plots  
キーワード(4)(和/英) メタ学習 / meta-learning  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 高橋 哲也 / Tetsuya Takahashi / タカハシ テツヤ
第1著者 所属(和/英) 東京電機大学 (略称: 東京電機大)
Tokyo Denki University (略称: TDU)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 安達 雅春 / Masaharu Adachi / アダチ マサハル
第2著者 所属(和/英) 東京電機大学 (略称: 東京電機大)
Tokyo Denki University (略称: TDU)
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講演者 第1著者 
発表日時 2006-03-21 11:40:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLP 
資料番号 NLP2005-155 
巻番号(vol) vol.105 
号番号(no) no.676 
ページ範囲 pp.25-30 
ページ数
発行日 2006-03-14 (NLP) 


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