講演抄録/キーワード |
講演名 |
2006-03-20 14:40
バイナリニューラルネットワークのGA学習法に適した専用プロセッサの開発 ○高橋章郎・平根達也・中野秀洋・宮内 新(武蔵工大) |
抄録 |
(和) |
本稿では,バイナリニューラルネットワーク(BNN)のGA学習法の実行に適した専用プロセッサシステムを提案する.まず,実装した専用命令や,全体的なアーキテクチャ,プロセッサ内の各ユニットについて説明する.次に,提案するプロセッサシステムと汎用コンピュータを用いてそれぞれ学習アルゴリズムを実行し,その実行時間と学習性能を比較する.提案するプロセッサシステムは汎用コンピュータよりもはるかに高速に学習が行えることを示す. |
(英) |
In this paper, we propose a specified processor system suited for executing a GA-based learning method to Binary Neural Networks (BNNs). First, we explain specified instruction sets, overall architecture, and each processing unit in the processor. Next, we execute learning algorithms by using the proposed processor system and by using a general-purpose computer respectively. We then compare those execution time and learning performances. We show that the proposed processor system can perform much faster learning than the general-purpose computer. |
キーワード |
(和) |
遺伝的アルゴリズム / バイナリニューラルネットワーク / プロセッサシステム / / / / / |
(英) |
Genetic Algorithm / Binary Neural Network / Processor System / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 675, NLP2005-145, pp. 47-52, 2006年3月. |
資料番号 |
NLP2005-145 |
発行日 |
2006-03-13 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
PDFダウンロード |
|