講演抄録/キーワード |
講演名 |
2006-03-17 14:00
疎テンプレートコンデンセーション法による見え情報の学習を伴う実時間物体追跡 野口清志・○尺長 健(岡山大) |
抄録 |
(和) |
松原・尺長は固定テンプレートを用いた実時間物体追跡法として,疎テンプレートコンデンセーション法を提案している.本稿では,この方法をベースとして,追跡時に見え方の変化を逐次学習し,テンプレートを更新する適応型疎テンプレートコンデンセーション法を提案する.ここで,見え方の変化を逐次学習するため,Jepsonらが提案しているWSLモデルを使用する.本稿ではまず,疎テンプレートコンデンセーション法とWSLモデルの概要を述べ,両者の特性分析に基づき,適応型疎テンプレートコンデンセーション法を構成する.また,WSLモデルの学習率と追跡結果の関係を分析し,その結果に基づき,異なる学習率によるWSLモデルの並列学習と疎テンプレートの自動切り替え法を提案する.最後に,顔画像を対象とした追跡実験により提案手法の有効性を示す. |
(英) |
The sparse template condensation has been proposed by Matubara and Shakunaga for efficient and robust tracking. This paper refines it by replacing a static template to an adaptive template. The WSL appearance model is utilized for updating the adaptive template. Experimental results show effectiveness and efficiency of the proposed method. |
キーワード |
(和) |
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(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 674, PRMU2005-278, pp. 129-136, 2006年3月. |
資料番号 |
PRMU2005-278 |
発行日 |
2006-03-10 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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