| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2006-03-17 11:00
ニューラルネットワークを用いた高速フーリエ変換前処理法における指紋照合システムの構築
○田中章浩・西村晃一・岸田 悟（鳥取大）・渡部 徹（松江高専）・長谷川 弘（セコム山陰） |
| 抄録 |
（和） |
本研究では，バックプロパゲーション学習則による3層階層型ニューラルネットワークを用いて指紋照合システムを構築した．グレースケール指紋画像を2値化し，高速フーリエ変換によって得られたデータをニューラルネットワークへの入力データとした．指紋画像の移動，回転と複数の人の識別がニューラルネットワークを用いた個人認証システムに及ぼす影響について調査した．結果から，高速フーリエ変換による前処理は指紋画像の採取時に生じるノイズに影響を受けないかつ，特徴抽出可能なシステムの構築に有効であることが分かった． |
| （英） |
We constructed an individual identification system with three-layered neural networks on back-propagation learning algorithm. Fingerprint images of gray scale were binarized and the data preprocessed by Fast Fourier Transform (FFT) were used as input data of three-layered neural networks. We investigated the effects of the shift and the rotation of fingerprints on the performance of the individual identification system in the three-layered neural networks. From the results, we found that the preprocessing method of Fast Fourier Transform was useful for the construction of the individual identification system. Namely, the preprocessing of FFT is not affected by the noise when the fingerprint images are gotten, and is able to extract the feature included in the fingerprint images. |
| キーワード |
（和） |
階層型ニューラルネットワーク / 指紋 / 高速フーリエ変換 / / / / / |
| （英） |
Layered Neural Networks / Fingerprint / Fast Fourier Transform / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 659, NC2005-166, pp. 91-96, 2006年3月. |
| 資料番号 |
NC2005-166 |
| 発行日 |
2006-03-10 (NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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