| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2006-03-17 13:30
複数特徴に基づく自動領域分割
○矢野雅之・勝間大輔・清水大輔・渡邊 睦（鹿児島大） |
| 抄録 |
（和） |
画像認識を行う際、まず領域分割を行って認識対象の候補となる領域を設定することが行われる。しかし、領域数は一般に未知であり、又、明度/色相値の類似性のみで領域を生成した場合には影や模様の影響により適切に設定できないという問題がある。そこで本稿では、明度による自動領域分割に対してＤＦＴ処理した領域をクラスタリングした分割結果を統合することにより、領域分割結果の精度向上を行う方式について提案する。屋内シーン、屋外シーンにおいて本手法の有効性を確認した。 |
| （英） |
The first stage of object recognition is generally the region(description) creation to identify candidates of recognized objects by means of segmentation. However, several difficulties exist in the segmentation, such as, unknown region number and miss-segmentation due to shadows or irregular texture patterns. We propose a unified method of both intensity-based segmentation result and texture-based one to improve the accuracy. The texture-based segmentation is executed by clustering DFT outputs. Experimental result have shown the effectiveness of the proposed method |
| キーワード |
（和） |
領域分割 / 離散フーリエ変換 / k-meansクラスタリング / 明度ヒストグラム / / / / |
| （英） |
image segmentation / Discrete Fourier Transform / k-means clustering / brightness histgram / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 674, PRMU2005-281, pp. 149-154, 2006年3月. |
| 資料番号 |
PRMU2005-281 |
| 発行日 |
2006-03-10 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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