| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2006-03-17 14:00
非反復2次元線形判別分析による顔認識
○井上光平・浦浜喜一（九大） |
| 抄録 |
（和） |
画像データに線形判別分析(LDA)を適用する場合，各画像の画素値を1列に並べてベクトルデータにする必要があり，それによってベクトルの次元数が増加し，計算が困難になるという問題がある．最近，Yeらは画像などの行列データをベクトル化なしでそのまま扱える2次元線形判別分析(2DLDA)を提案した．2DLDAが変換行列を反復計算で求めるのに対し，本論文では，反復計算なしで2DLDAと同程度の識別率が得られる非反復2DLDAを提案する．顔画像を用いた個人識別の実験により，提案手法は従来の2DLDAよりも少ない計算量で同程度の識別率を達成できることを示す． |
| （英） |
Linear discriminant analysis (LDA) is a well-known scheme for feature extraction and dimensionality reduction of labeled data in a vector space. Recently, LDA has been extended to two-dimensional LDA (2DLDA), which is an iterative algorithm for data in matrix representation. In this paper, we propose non-iterative algorithms for 2DLDA. Experimental results show that the non-iterative algorithms achieve competitive recognition rates with the iterative 2DLDA, while they are computationally more efficient than the iterative 2DLDA. |
| キーワード |
（和） |
2次元線形判別分析 / 行列 / 非反復アルゴリズム / 顔認識 / / / / |
| （英） |
two-dimensional linear discriminant analysis / matrix / non-iterative algorithm / face recognition / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 674, PRMU2005-286, pp. 179-182, 2006年3月. |
| 資料番号 |
PRMU2005-286 |
| 発行日 |
2006-03-10 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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