| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2006-03-16 11:25
ILRを用いたpairwise couplingの統合法
○山口暢彦（佐賀大） |
| 抄録 |
（和） |
本論文では，任意の2個のクラスを識別する2クラス識別器をK(K-1)/2個用意し，これら2クラス識別器を統合することによりKクラスパターン識別器を構築するpairwise couplingの研究を行う．特に本研究では，pairwise couplingにおける2クラス識別器の統合法に注目し，ILR(individual logistic regressions)を用いたpairwise couplingの統合法について提案を行う．また，各クラスの事後確率の推定誤差をパターン識別器の性能を測る評価尺度とし，ILRと比較した際のILR-PWCの識別性能について解析を行う． |
| （英） |
Pairwise coupling is a popular multi-class classification method that combines all combinations for each pair of classes. This paper proposes a new pairwise coupling which obtains class probability using individual logistic regressions. We show analytically and experimentally that the proposed approach is more accurate than the individual logistic regressions. |
| キーワード |
（和） |
Pairwise coupling / Individual logistic regressions / 人工神経回路網 / パターン識別 / / / / |
| （英） |
Pairwise coupling / Individual logistic regressions / Neural networks / Pattern classification / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 658, NC2005-141, pp. 97-101, 2006年3月. |
| 資料番号 |
NC2005-141 |
| 発行日 |
2006-03-09 (NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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