| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2006-01-27 13:00
近傍濃淡情報を用いた分岐点解析による肝臓CT画像からの血管3次元木構造の抽出手法
○山本宗主（阪大）・桝本 潤（メビュース）・堀 雅敏・佐藤嘉伸・村上卓道・中村仁信・田村進一（阪大） |
| 抄録 |
（和） |
肝臓手術計画において血管構造の抽出、認識は重要である. 我々は臨床現場で利用可能な, 簡便な操作と許容範囲内の処理時間を満たす追跡方血管中心線抽出手法を提案する. 提案手法では, 初期情報として追跡開始位置・方向を決定するための画像上の2点を必要とする. 追跡方向の検出および分岐・端点の判定では, 現在地を中心とした球内部の濃淡情報を解析することで適切な閾値設定による血管領域の抽出が可能かを判定し, 閾値設定が可能な位置においては推定した閾値を用いた領域拡張法を用いた検出アルゴリズムを, 閾値設定が困難と判断された位置では, 球内部において高い画素値の集中する方向を検出するアルゴリズムをそれぞれ使い分けて追跡を行う. 提案手法を14例の肝動脈造影ＣＴ画像に適用し, 医師が視認出来る亜区域枝の8割の抽出に成功した. |
| （英） |
Understanding the structure and morphology of the hepatic vessels is important for liver surgical planning. In this paper, we present a new centerline tracking method for extraction of 3D branching vascular structures with minimum user operations and acceptable processing time. The requirement for user operations in our method is to set initial tracking position and orientation.
Once they have been set, the method automatically tracks centerlines and determines branch and terminal points as well as new positions and orientations at the detected branch points for restarting the tracking. The method uses two different algorithms for detecting the vessel directions and branching points; one is based on region growing using automatically determined threshold, and the other is based on local intensity distribution analysis, which is more robust against subtle structures and used when the threshold determination is unreliable. In experiments using 14 liver CT data sets, the method could extract 80% of hepatic arteries observable in the cross-sectional images by a radiologist. |
| キーワード |
（和） |
肝臓手術 / 血管構造 / 中心線抽出 / 分岐点解析 / 端点検出 / / / |
| （英） |
hepatic surgery / vessel structure / centerline extraction / branch analysis / terminal point detection / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 579, MI2005-80, pp. 57-60, 2006年1月. |
| 資料番号 |
MI2005-80 |
| 発行日 |
2006-01-20 (MI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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