| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2005-12-16 11:00
［チュートリアル講演］音声コーパスと音声情報処理
○武田一哉（名大） |
| 抄録 |
（和） |
音声情報処理は，大規模に整備されたコーパスを利用して，複雑な音声言語現象を統計的にモデル化することで高度化されてきた。本チュートリアルでは，音声認識を中心に音声言語情報処理の基礎技術とその研究動向を概説するとともに，音声言語の研究に利用されている音声コーパスの特徴について概観する。 |
| （英） |
Statistical approaches for modeling and training Spoken Language Systems (SLS) using large speech corpora have improved the performance of various SLS applications.
In this paper, the overview of the fundamental technologies in SLS's and the research progress of those technologies are described together with how the individual speech corpus contributes for the development. |
| キーワード |
（和） |
音声認識 / 音声コーパス / / / / / / |
| （英） |
Speech Recognition / Speech Corpus / / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 478, PRMU2005-129, pp. 7-12, 2005年12月. |
| 資料番号 |
PRMU2005-129 |
| 発行日 |
2005-12-09 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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