| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2005-12-16 13:00
Adaptive Subspace Splitting Using Minimum-Description-Length-Principles for Efficient Boosting
○Duy-Dinh Le（Sokendai）・Shin'ichi Satoh（NII） |
| 抄録 |
（和） |
(まだ登録されていません) |
| （英） |
In RealBoost learning, selecting best weak classifiers is one of the most significant tasks. Generally, it is done according to its discriminant power which are normally measured by dissimilarity of distributions of posi-tive and negative samples such as Bhattacharyya distance, Kullback-Leibler divergence, the recent Jensen-Shannon divergence and Infomax. These distributions are often estimated through splitting the range of continuous feature values into a predefined number of equal-width intervals and then computing histograms. So far, choosing the most appropriate number of intervals is still a challenging task because a small number of intervals might not well approx-imate the real distribution while a large number of intervals might cause over-fitting, increase computation time and waste storage space. Therefore, this paper proposes using Minimum-Description-Length-Principles (MDLP) based discretization method for automatically and optimally choosing it. Experiments on the integrating MDLP-based subspace splitting into RealBoost have shown that strong classifiers learned by the proposed method can achieve stable performance, avoid over-fitting and have compact storage space. |
| キーワード |
（和） |
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| （英） |
AdaBoost / MDLP based discretization / object detection / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 478, PRMU2005-130, pp. 13-18, 2005年12月. |
| 資料番号 |
PRMU2005-130 |
| 発行日 |
2005-12-09 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
PRMU |
| 開催期間 |
2005-12-15 - 2005-12-16 |
| 開催地（和） |
新潟大 |
| 開催地（英） |
Niigata Univ. |
| テーマ（和） |
音声による環境認識 （チュートリアル講演） |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
PRMU |
| 会議コード |
2005-12-PRMU |
| 本文の言語 |
英語 |
| タイトル（和） |
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| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Adaptive Subspace Splitting Using Minimum-Description-Length-Principles for Efficient Boosting |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
/ AdaBoost |
| キーワード(2)（和/英） |
/ MDLP based discretization |
| キーワード(3)（和/英） |
/ object detection |
| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
レイ デン ユイ / Duy-Dinh Le / レイ デン ユイ |
| 第1著者 所属（和/英） |
総合研究大学院大学 (略称： 総研大)
Graduate University for Advanced Studies (略称： Sokendai) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
佐藤 真一 / Shin'ichi Satoh / サトウ シンイチ |
| 第2著者 所属（和/英） |
国立情報学研究所 (略称： 総研大/NII)
National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2005-12-16 13:00:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
PRMU |
| 資料番号 |
PRMU2005-130 |
| 巻番号（vol） |
vol.105 |
| 号番号（no） |
no.478 |
| ページ範囲 |
pp.13-18 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2005-12-09 (PRMU) |
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