| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2005-10-28 13:30
GMMによる肌モデルを用いた背景にロバストな人物検出
○持木 怜・内山雄一・植木一也・甲藤二郎・小林哲則（早大） |
| 抄録 |
（和） |
本論文では，複数の肌モデルを用いた画像中からの人物検出手法を提案する．まず，画像全体からGMMを用いて肌色候補画素を抽出する．その候補画素に対して，あらかじめ室内・野外，照明ありなしといった環境ごと作成しておいた人物の肌モデルから最適なモデルを選択する．そして，その最適モデルにGMMを用いることによって人物領域を検出する．この提案手法を用いて，複雑な背景下や様々な照明条件のもとにおいても信頼性の高い人物領域の検出が可能なことを実験により確認した． |
| （英） |
We propose a human detection method using multiple skin model. Firstly, we detect skin candidates by applying Gaussian Mixture Models of human skins to the whole image, where the models were achieved for various environments (indoor or outdoor, lighting or no-lighting) in advance. We then select the most suitable model having maximum likelihood for the skin candidates, and carry out human region detection. This paper also shows the effectiveness of the proposed method experimentally. |
| キーワード |
（和） |
人物認識 / 肌モデル / 混合分布モデル / / / / / |
| （英） |
Human Detection / Skin Model / Gaussian Mixture Model / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 375, PRMU2005-99, pp. 37-42, 2005年10月. |
| 資料番号 |
PRMU2005-99 |
| 発行日 |
2005-10-21 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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