| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2005-10-27 15:15
ガウシアンフィルタによる画像分解を用いた照明変動にロバストな顔画像認識
○坂上文彦・尺長 健（岡山大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では，画像分解による照明変動にロバストな顔認識の実現法を論じる. ガウシアンフィルタを用い，画像を2つの成分に分解することにより，安定な認識が実現できることを示す．また，並列部分射影を適用することにより，さらに認識を安定化させることができることを示す．最後に，公開データベースを用いて提案法をテストすることにより，その有効性を確認した． |
| （英） |
This paper discusses a face recognition method using an image decomposition. In the paper, a Gaussian filter is used for the image decomposition. While it cannot sufficiently extract an effective component, it can decompose an image into two effective components, the filtered image and its residual. The two components complement each other and they are evaluated independently in the framework of eigenface method. The image decomposition can also collaborate with parallel partial projections for robust recognition. Experimental results show that the image decomposition works even if only one image is available for the registration. The decomposition provides a simple and effective recognition method insensitive to lighting
conditions. |
| キーワード |
（和） |
ガウシアンフィルタ / 顔認識 / 固有顔 / 画像の分解 / / / / |
| （英） |
Gaussian filter / face recognition / eigenface / image decomposition / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 374, PRMU2005-91, pp. 45-50, 2005年10月. |
| 資料番号 |
PRMU2005-91 |
| 発行日 |
2005-10-20 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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