| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2005-10-27 14:15
物体表面の見え属性分類に基づく Self Quotient Image を用いた顔認識
○西山正志・山口 修（東芝） |
| 抄録 |
（和） |
顔認識のために，照明変動による顔の見えの違いを4つの属性に分類し，照明変動の影響を抑えた画像を生成する手法を提案する．見えを大きく変える属性として影や鏡面反射が挙げられる．これらの属性は顔の3次元形状と光源に依存するため，1 枚の元画像のみから属性を分類することは難しい．そこで，少数枚の基底画像で表される一般顔モデルを導入し元画像を線形化することで各画素の見え属性を分類する．照明不変である拡散反射率の比からなる Self Quotient Image を生成するためのフィルタを，推定された属性に応じて画素毎に設計し元画像へ適用する．様々な光源方向で撮影された公開データベースと一般環境の光源配置で撮影された実環境データベースにおいて識別実験を行い，本人の辞書が一枚の画像のみでも従来法と比べて高い性能が得られることを確認した． |
| （英） |
In this paper we present a new method for synthesizing illumination invariant images for face recognition. The method classifies the appearance caused by illumination according to four properties: diffuse reflection, specular reflection, attached shadow and cast shadow. Among these properties, the shadow and the specular reflection dynamically change the appearance. Classification from a single image is difficult because shadows and specular reflection depend on the facial shape and the light source. Therefore, we use a generic face model defined by a few basis images for classification. For each pixel in the original image, we design a filter based on the classification result, which is used to compute the Self Quotient Image (SQI). At each location the SQI contains the ratio of the albedo at that pixel and a locally smoothed value of the albedo. Through experimental results we show the effectiveness of this method for face identification on a public database and on a database used in practice, using only a single image for each individual reference. |
| キーワード |
（和） |
顔認識 / 照明不変 / Self Quotient Image / 線形化 / / / / |
| （英） |
Face recognition / Illumination invariance / Self Quotient Image / Linearization / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 374, PRMU2005-89, pp. 33-38, 2005年10月. |
| 資料番号 |
PRMU2005-89 |
| 発行日 |
2005-10-20 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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