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| 講演名 |
2005-10-27 13:30
下り回線MC-CDMAシステムにおける尤度規範に基づくMアルゴリズムを用いた逐次検定方式とQRD-Mアルゴリズムとの比較
○守重嘉人・藤井雅弘・伊丹 誠・伊藤紘二（東京理科大） |
| 抄録 |
（和） |
本論文では，まず下り回線MC-CDMAシステムにおいて最尤(Maximum
Likelihood:ML)検波を行う場合，よく知られた線形フィルタを用いることによ
りI-Q成分を並列に処理できることを示す．また，ML規範とMアルゴリズムを用
いた新しい検波アルゴリズムを提案する．
提案アルゴリズムでは線形フィルタ出力による仮の硬判定を基に木構造を構成
する．各判定ステージでは，MアルゴリズムによりML規範に基づく距離関数の小
さい複数のパスを生き残りパスとして次の判定ステージに残す．最終ステージ
において距離関数を最小とするパスを判定シンボルとして決定する．
ML検波器における計算の増加率が同時接続数の増加に伴い指数関数的であるのに
対して，提案アルゴリズムの増加率は線形であり，複雑性を低く抑えつつML検波
器に近い性能を達成することができる．
計算機シミュレーションを用いて提案方式の性能を評価する．また，QR分解にM
アルゴリズムを導入した判定方式であるQRD-Mアルゴリズムとの比較を行う． |
| （英） |
It is well known that ML detection is the optimum multiuser detection
in the sense of minimizing the probability of the decision error.
While ML detector minimizes the Bit Error Rate (BER), it requires
complexity that grows exponentially with the increasing number of
simultaneous users.
In this paper, we propose a new multiuser detection scheme using ML
criterion and the M algorithm for Multi Carrier (MC)-Code Division
Multiple Access (CDMA) systems in the down-link channel.
We propose a tree search algorithm based on the linear filters using M
algorithm in searching surviving paths which extend to next stage in
order to reduce the computational complexity of ML detection.
Although the complexity of ML detector is exponentially increasing as a
function of the number of users, the proposed scheme requires linear
complexity.
We demonstrate that the proposed scheme achieves equivalent Bit Error
Rate (BER) performances with lower complexity in comparison with ML
detector by computer simulations.
Moreover we compare the proposed detection scheme with QRD-M algorithm
which makes use of QR decomposition combined with M algorithm. |
| キーワード |
（和） |
マルチキャリヤ / 最尤検波 / 木構造 / Mアルゴリズム / マルチユーザ検波 / QRD-Mアルゴリズム / / |
| （英） |
MC-CDMA / Maximum Likelihood detector / Tree structure / M algorithm / Multiuser Detection / QRD-M algorithm / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 364, WBS2005-32, pp. 1-6, 2005年10月. |
| 資料番号 |
WBS2005-32 |
| 発行日 |
2005-10-20 (WBS) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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