| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2005-05-27 15:20
傾向曲線に基づいたソフトウェア信頼性モデルに対するパラメータ推定
○岡村寛之・古村仁志・土肥 正（広島大） |
| 抄録 |
（和） |
ソフトウェアのテスト工程において発見されるバグの累積総数を予測する手法の一つに，ゴンペルツ曲線やロジスティック曲線などの傾向曲線を用いた回帰モデルが知られている．しかしながら，本来は確率的な計数過程として記述されるべきこれらのデータに対して，確定的な曲線とその観測誤差をモデル化した回帰モデルを適用したとしても，バグ総数の推定精度が向上するとは限らない．一方，平均的なふるまいがよく知られた信頼度成長現象を示す計数過程として，非同次ポアソン過程（NHPP）を用いた確率モデルが提案されているが，そのいくつかはパラメータ推定に関する綿密な議論がなされていない．そこで本稿では，ゴンペルツ曲線やロジスティック曲線による回帰モデルと対応付けされるような NHPP を用いて，ソフトウェア信頼性モデルに対するパラメータ推定の再考を行う．特に，最尤推定値を EM アルゴリズムを用いて効率良く算出する手法の提案を行う．さらに，実際のテスト工程で観測されたデバッグデータを用いて，従来の回帰モデル並びに NHPP に対する従来のパラメータ推定手法と比較を行うことで，提案する統計モデルおよび推定アルゴリズムの優位性を示す． |
| （英） |
The regression model is one of the well-known methods to predict the cumulative number of faults detected in software development phase. The regression models assume that the cumlative number of detected faults is described by a non-linear function of time such as a Gompertz curve or a logistic curve, and essentially represents error between the underlying data and the model. However, applying the regression model directly into counting processes may cause the problem that the accuracy of prediction increases. On the other hand, software reliability models based on non-homogeneous Poisson process (NHPPs) where the mean value can depict the Gompertz or logistic curve. However, the parameter estimation methods for these NHPP-based models have not been developed. In this paper, we revisit the NHPP-based software reliability models with the mean value functions which depict the Gompertz and logistic curves. Especially, the estimation algorithm to compute the maximum likelihood estimates efficiently is developed by using the EM algorithm. Furthermore, comparing between the regression models and the NHPP-based software reliability models, we show the significance of the NHPP-based models in the viewpoint of predictive accuracy. |
| キーワード |
（和） |
成長曲線 / 回帰モデル / ゴンペルツ曲線 / ロジスティック曲線 / 有限デバッグモデル / EM アルゴリズム / / |
| （英） |
Trend curve / Regression model / Gompertz curve / Logistic curve / Finite debugging model / EM algorithm / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 101, R2005-13, pp. 31-36, 2005年5月. |
| 資料番号 |
R2005-13 |
| 発行日 |
2005-05-20 (R) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
R |
| 開催期間 |
2005-05-27 - 2005-05-27 |
| 開催地（和） |
神戸学院大学 |
| 開催地（英） |
Kobe Gakuin Univ. |
| テーマ（和） |
ソフトウェアの信頼性、信頼性理論、信頼性一般 |
| テーマ（英） |
Softwear Reliability, Reliability Theory, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
R |
| 会議コード |
2005-05-R |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
傾向曲線に基づいたソフトウェア信頼性モデルに対するパラメータ推定 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Parameter Estimation for Trend-Curve-Based Software Reliability Models |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
成長曲線 / Trend curve |
| キーワード(2)（和/英） |
回帰モデル / Regression model |
| キーワード(3)（和/英） |
ゴンペルツ曲線 / Gompertz curve |
| キーワード(4)（和/英） |
ロジスティック曲線 / Logistic curve |
| キーワード(5)（和/英） |
有限デバッグモデル / Finite debugging model |
| キーワード(6)（和/英） |
EM アルゴリズム / EM algorithm |
| キーワード(7)（和/英） |
/ |
| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
岡村 寛之 / Hiroyuki Okamura / オカムラ ヒロユキ |
| 第1著者 所属（和/英） |
広島大学 (略称： 広島大)
Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
古村 仁志 / Hitoshi Furumura / |
| 第2著者 所属（和/英） |
広島大学 (略称： 広島大)
Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
土肥 正 / Tadashi Dohi / |
| 第3著者 所属（和/英） |
広島大学 (略称： 広島大)
Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2005-05-27 15:20:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
R |
| 資料番号 |
R2005-13 |
| 巻番号（vol） |
vol.105 |
| 号番号（no） |
no.101 |
| ページ範囲 |
pp.31-36 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2005-05-20 (R) |
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