| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2005-03-18 11:30
Cox比例ハザードモデルの適合度評価方法
○蔀 亜紀子・佐藤 新・内山俊郎（NTTデータ） |
| 抄録 |
（和） |
生活習慣病など，多くの疾患の発症には，過去の健康状態が関係している．このような，疾患の発症とその原因との関係をモデル化する方法を生存時間解析という.生存時間解析では，ある集団を一定期間追跡した記録データを解析に用いるが，多くの場合，転居や死亡などによって追跡が不可能になる標本（脱落標本）が発生する．Cox比例ハザードモデルでは，このような脱落標本も解析対象としてモデルを構築することができるため，今日の生存時間解析において必須の道具となりつつある．しかし，生存時間解析においてモデルの適合度評価方法として従来よく用いられてきたHosmer-Lemeshow 検定は，脱落標本がある場合には適切な評価ができない．そこで，本論では，この問題を解決するための修正Hosmer-Lemeshow 検定を提案し，その有効性を示す. |
| （英） |
A past health condition is concerned with many illnesses such as adult diseases. Survival analysis offers several models for estimating the relationship of some factors and a disease. It needs the recorded data that pursued a certain group for a period, but sometime the dropout sample (which was canceled to pursuit for some reasons) exists in this group. Cox proportion hazard model is able to deal with such a case. Then, it is becoming an indispensable method today in survival analysis. But there is the problem that when a dropout sample exist Hosmer-Lemeshow Test, one of the most popular methods of evaluating the goodness-of-fit of the model in survival analysis, cannot do an exact evaluation. The objective of this study is to propose ”Adjusted Hosmer-Lemeshow Test” that solves this problem, and to demonstrate the effectiveness of it. |
| キーワード |
（和） |
生存時間解析 / Cox 比例ハザードモデル / Hosmer-Lemeshow 検定 / / / / / |
| （英） |
Survival Analysis / Cox’s Proportional Hazard Model / Hosmer-Lemeshow Test / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 104, no. 742, PRMU2004-242, pp. 61-65, 2005年3月. |
| 資料番号 |
PRMU2004-242 |
| 発行日 |
2005-03-11 (TL, PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
PRMU TL |
| 開催期間 |
2005-03-17 - 2005-03-18 |
| 開催地（和） |
秋田大学 |
| 開催地（英） |
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| テーマ（和） |
文書・文字メディアの認識・理解，一般 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
PRMU |
| 会議コード |
2005-03-PRMU-TL |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
Cox比例ハザードモデルの適合度評価方法 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Measurement of Goodness-of-Fit for Cox's Proportional Hazard Model |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
生存時間解析 / Survival Analysis |
| キーワード(2)（和/英） |
Cox 比例ハザードモデル / Cox’s Proportional Hazard Model |
| キーワード(3)（和/英） |
Hosmer-Lemeshow 検定 / Hosmer-Lemeshow Test |
| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
蔀 亜紀子 / Akiko Shitomi / シトミ アキコ |
| 第1著者 所属（和/英） |
株式会社NTTデータ (略称： NTTデータ)
NTT DATA CORPORATION (略称： NTT DATA) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
佐藤 新 / Arata Sato / サトウ アラタ |
| 第2著者 所属（和/英） |
株式会社NTTデータ (略称： NTTデータ)
NTT DATA CORPORATION (略称： NTT DATA) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
内山 俊郎 / Toshio Uchiyama / |
| 第3著者 所属（和/英） |
株式会社NTTデータ (略称： NTTデータ)
NTT DATA CORPORATION (略称： NTT DATA) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2005-03-18 11:30:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
PRMU |
| 資料番号 |
TL2004-74, PRMU2004-242 |
| 巻番号（vol） |
vol.104 |
| 号番号（no） |
no.740(TL), no.742(PRMU) |
| ページ範囲 |
pp.61-65 |
| ページ数 |
5 |
| 発行日 |
2005-03-11 (TL, PRMU) |
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