| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2005-03-17 09:45
リアルタイム画像処理用デジタルニューロプロセッサの開発
○間所洋和・佐藤和人・石井雅樹（秋田県工技センター） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では，カウンタプロパゲーションのカテゴリマップをバックプロパゲーションの学習データとして用いることにより，対象シーンや個人の肌色空間に適切な肌色モデルを構築する手法を提案する．本手法の特徴は，カテゴリマップのサイズを変化させることにより，学習データの空間的位相特性を保持しながらデータの圧縮または拡張が行えることである．更に，本手法では，バックプロパゲーションの出力特性として定義する確からしさを用いて，肌色モデルの再構築とネットワークの再学習を行うことにより，個人の肌色モデルを構築することが可能となる．複雑な背景を有する一般的なシーンにおいて，本手法を用いて評価実験を行ったところ，バックプロパゲーションのみを用いる従来手法と比較して良好な抽出結果が得られた． |
| （英） |
In this paper, we proposed the human skin color modeling and extraction method using Counter Propagation Network(CPN).
This method used category maps of CPN as learning data of Back Propagation Network(BPN).
And, the learning data were able to compress or expand maintaining the phase of space.
We introduced the likelihood for reconstruction of the skin model and relearning of BPN.
The experimental results show the propsed method is better than previous method in general scene on the complicated back ground. |
| キーワード |
（和） |
カウンタプロパゲーション / バックプロパゲーション / カテゴリマップ / 肌色モデル / 汎化能力 / / / |
| （英） |
counter propagation / back propagation / category map / kin model / generalization / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 104, no. 741, PRMU2004-214, pp. 13-18, 2005年3月. |
| 資料番号 |
PRMU2004-214 |
| 発行日 |
2005-03-10 (TL, PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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