| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2005-03-14 16:00
物語自動要約手法の提案 ～ 談話理解モデルに基づいた重要文抽出 ～
○村上 聡・榎津秀次・古宮誠一（芝浦工大） |
| 抄録 |
（和） |
近年、インターネットなどを通して莫大な情報で世界は満ち溢れている。このため，要点の迅速な把握を支援するテキスト要約の重要性がますます高まってきている。これまで、テキスト要約は、様々な表層的手掛りに基づいてテキストから重要文を抽出することによってなされてきた。これに対し、私たちは、人間のテキスト理解という視点から重要文を抽出する手法を提案する。提案する手法では、物語理解モデル、すなわち、どのように人々は物語を理解しているのかを考えに入れた。このことから、私たちは、被験者にいくつかの物語テキストから重要だと考えられる文を選択するよう依頼し、命題ネットワークを用いてそれらの文から導出された命題がどのように連結しているのかを検討した。その結果、いくつかの特異な連結パターンがあることが発見された。本稿では、その連結パターンをテンプレートして利用することで物語テキストから重要文が抽出できるという結果を報告する。 |
| （英） |
In recent years, the world is filled with a large amount of information through the internet and so on. Such a situation increasingly enhances the value of the automatic text summarization which can support a quick grasp. The automatic text summarization has so far been accomplished by extracting some important sentences from a text based on various surface cues. To be compared, we tried to devise a new method to extract the important sentences in view of the human text comprehension. In designing the new method, we took account of the narrative comprehension model, that is, how people understand the story. Therefore we asked the subjects to select the sentences regarded as important from several stories, and then examined how some propositions drawn from them link in each propositional network. As a result, we found several distinctive patterns of linking in such investigation. In the present paper, and then report the results that the important sentences can be extracted automatically from the story text using the patterns of linking as the templates. |
| キーワード |
（和） |
重要文抽出 / 談話理解モデル / 命題リスト / 命題ネットワーク / / / / |
| （英） |
Extraction of Important Sentences / Narrative Comprehension Model / List of Proposition / Propositional Network / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 104, no. 724, KBSE2004-53, pp. 49-54, 2005年3月. |
| 資料番号 |
KBSE2004-53 |
| 発行日 |
2005-03-07 (KBSE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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