| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2005-01-21 10:25
Leaky RLS フィルタの特徴とその応用
○堀田英輔（金沢大） |
| 抄録 |
（和） |
近年、システム同定問題において、システムへの入力へ加算される雑音がわずかで、かつ、システムからの出力に加算される雑音がかなり大きいときに、leaky
RLS フィルタが RLS フィルタより高精度な係数推定が可能であることが理論的・実験的に報告されている。本報告では、この事実に関する確率論的な解釈を追加し、また、新たな簡素化された leaky RLS フィルタについて述べる。また、leaky RLS フィルタの適切な応用例について考察する。 |
| （英） |
In recent years, it has been reported that a leaky RLS (LRLS) algorithm gives
more accurate estimation parameters than an RLS algorithm in applications
dealing
with system identification where the noise in the data matrix A is much
smaller than the input signal to an unknown system and the noise in the
observation vector b is large for b to be far from the column
space of A. In this report, we express an interpretation about it from
a stochastic standpoint, and a simple LRLS filter by using a Taylor series.
In addition, we introduce some useful applications of the LRLS filter. |
| キーワード |
（和） |
適応フィルタ / 最小2乗法 / トータル最小2乗法 / ridge regression法 / ノイズキャンセラ / / / |
| （英） |
adaptive filter / LS / TLS / ridge regression / noise canceller / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 104, no. 559, SIP2004-113, pp. 19-23, 2005年1月. |
| 資料番号 |
SIP2004-113 |
| 発行日 |
2005-01-14 (SIP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
| PDFダウンロード |
|