| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2004-11-25 13:00
改良スペクトル強調規則を用いた耐雑音環境認識
○吉田一樹・秋田昌憲・緑川洋一（大分大） |
| 抄録 |
（和） |
本報告では、雑音環境音声認識のためのスペクトル規則変形法における改善策の一つとして、非直線しきい値関数を用いる方法を提案し、認識実験とそのパラメータ評価について示す。雑音環境音声認識への対応法としてスペクトルレベルで考える場合、スペクトルサブトラクション法が一般的に利用されている。当研究室では、これを簡易化し、スペクトルの規則変形法を提案してきた。しかし、雑音の条件などによって、高周波数領域で谷が誤付加され認識率の低下などの問題が生じていた。ここでは、この谷の誤付加解消を目的に6種の非直線しきい値関数を定義し、それらを用いた規則変形法を認識実験に適用し、適切な非直線しきい値を示す。
また、あわせて低周波数域のみのスペクトルローカルピークを強調する改良型スペクトル強度軸非線形変換法を提案し、認識実験とパラメータ評価について示す。 |
| （英） |
This report aims at modification of the shapes of spectral envelopes of the speech signal polluted with noise. In this case, Boll’s spectral subtraction method is usually used. In our laboratory, the modification of spectral envelopes by rules has been used and effectiveness of the method is shown using speech recognition experiments. However, irregular modification occurs on high frequency domain in case that background noise is colored. In order to improve these errors, six non-linear threshold functions are defined and used in the new modification rules. And the validity of six non-linear threshold functions is evaluated.
It is known that the peak of a spectrum envelope cannot be easily polluted by noise. Therefore, the emphasizing the local peaks of spectral envelopes is effective and the emphasizing methods are well known. The preliminary experiment in our laboratory has also shown that emphasis of the peak of a spectrum was effective for the speech recognition under the noisy environment. However, some errors are occurring when the environment of the background noise is varied. In order to improve these errors, the local peaks on low frequency domain are emphasized. The validity of this method is also shown. |
| キーワード |
（和） |
音声認識 / 有色雑音 / スペクトルサプトラクション / 信号強調 / ケプストラム / / / |
| （英） |
Speech recognition / Colored noise / Spectral subtraction / Enhancement / Cepstrum / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 104, no. 454, EA2004-90, pp. 1-6, 2004年11月. |
| 資料番号 |
EA2004-90 |
| 発行日 |
2004-11-18 (EA) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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