講演抄録/キーワード |
講演名 |
2004-10-22 14:00
データベースモデルを利用したダイナミックスプロセスの正常状態の予測法の改善 ○森下敏治・武田和宏・柘植義文(九大) |
抄録 |
(和) |
前報では,ダイナミックプロセスの正常状態を予測するために,正常運転時の履歴データを利用する非線形モデリング手法を提案した.この手法は,正常運転時の履歴データをデータベースに蓄積して正常状態の予測に直接用いるために,データベースモデリングと呼ばれる.予測の手順は極めて単純であり,モデルへの入力に類似したデータベース内のレコードを探索し,それらのレコードの出力を平均するだけである.本研究では,参照距離だけを利用して類似したレコードを探索するように手順を改良した.このとき,データベースに蓄積されているレコード間の距離をあらかじめ計算するだけで参照距離を決定することができる. |
(英) |
In order to predict the normal states of a continuous process with load fluctuations, a nonlinear modeling technique using historical data during normal operations has been proposed. This technique is called DB (database) modeling because historical data during normal operations are accumulated in the database and are used directly for the predictions. The prediction procedure using the DB model is quite simple; it simply searches for similar records to the inputs to the DB model and averages the outputs from the DB model. In advance, it is only necessary to calculate the distances between the records accumulated in the database in order to determine the reference distance used for searching for similar records to the model inputs. |
キーワード |
(和) |
データベース / 非線形システム / モデリング / 履歴データ / 負荷変動 / / / |
(英) |
Database / Nonlinear System / Modeling / Historical Data / Load Fluctuation / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 104, no. 371, R2004-35, pp. 7-11, 2004年10月. |
資料番号 |
R2004-35 |
発行日 |
2004-10-15 (R) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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