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講演抄録/キーワード
講演名 0000-00-00 00:00
[ショートペーパー]CNNを用いた漫画キャラクターの既視感に関する研究(口頭発表キャンセル)
鈴木直人神林 靖日本工大KBSE2020-44
抄録 (和) われわれはキャラクターの顔パーツをモンタージュの様に差し替え,少しずつ特徴の違う別のキャラクターを作ることで,そのキャラクターを見た人物がどういった点にパクリや盗用といった感情を抱くか調査し,それらをパラメーターとして設定して行うCNN等を使った類似度探索によって反感を得やすいキャラクターを効果的に検索することができると考えた. 
(英) We hypothesized that by examining how people who see a character feel about emotions such as "cloning" and "plagiarism" and by setting these parameters, we could effectively search for characters that are likely to cause antipathy in similarity search using CNN. Based on these hypotheses and results, this study proposes a method to avoid possible problems and human antipathy caused by character characteristics.
キーワード (和) CNN / 漫画 / キャラクター / 既視感 / / / /  
(英) CNN / Manga / Character / Déjà Vu / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 423, KBSE2020-44, pp. 60-64, 2021年3月.
資料番号 KBSE2020-44 
発行日 2021-02-26 (KBSE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
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技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード KBSE2020-44

研究会情報
研究会 KBSE  
開催期間 2021-03-05 - 2021-03-06 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 一般,学生 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 KBSE 
会議コード 2021-03-KBSE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) CNNを用いた漫画キャラクターの既視感に関する研究(口頭発表キャンセル) 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study of “Déjà Vu” Features in Manga Characters by Using CNN 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) CNN / CNN  
キーワード(2)(和/英) 漫画 / Manga  
キーワード(3)(和/英) キャラクター / Character  
キーワード(4)(和/英) 既視感 / Déjà Vu  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 鈴木 直人 / Naoto Suzuki / スズキ ナオト
第1著者 所属(和/英) 日本工業大学 (略称: 日本工大)
Nippon Institute of Technology (略称: NIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 神林 靖 / Yasushi Kambayashi / カンバヤシ ヤスシ
第2著者 所属(和/英) 日本工業大学 (略称: 日本工大)
Nippon Institute of Technology (略称: NIT)
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講演者
発表日時 0000-00-00 00:00:00 
発表時間  
申込先研究会 KBSE 
資料番号 IEICE-KBSE2020-44 
巻番号(vol) IEICE-120 
号番号(no) no.423 
ページ範囲 pp.60-64 
ページ数 IEICE-5 
発行日 IEICE-KBSE-2021-02-26 


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